[전문가기고] '가짜 일' 걷어낸 산업 R&D, 다시 뛰는 한국 경제

과학철학자 토머스 쿤은 '과학혁명의 구조'에서 기존의 틀로 해결하지 못하는 문제가 축적되면 위기를 타개하기 위해 전면적인 패러다임 전환이 필요하다고 설명했다. 지금 우리 산업 R&D가 처한 현실이 바로 그렇다. 세계 최고 수준의 정부 R&D 투자에도 불구하고 산업 현장의 생산성은 정체돼 있고 양적 성장 역시 한계에 부딪혔다.

파편화된 소규모 과제의 일상화, 복잡한 행정 절차로 인한 인력 낭비, 성공만을 염두에 둔 평이한 목표 설정이 파괴적 혁신을 가로막는다는 지적이 반복된다. 관행대로 진행돼 온 R&D 지원 방식이 연구의 창의성과 실질적인 성과 창출을 제약하는 ‘가짜 일’로 작동해 온 셈이다.

이러한 문제의식 속에서 산업통상부는 지난 1월 ‘산업 R&D 혁신 방안’을 발표했다. 이번 방안의 핵심은 일부 제도의 보완이 아니라 관행의 탈을 벗어던지는 패러다임의 대전환이다.

첫째, 소규모·분절형 과제에서 ‘대형 R&D 프로젝트’ 중심 체제로 전환한다. 100억원 이상 대형 과제 비중을 2030년까지 30% 이상으로 확대해 행정 관리와 단편적 기술에 소모되던 연구 역량을 기술 완성도와 성과 창출에 집중하도록 사업구조를 바꾼다. 이는 ‘관리하기 쉬운 과제’가 아니라 ‘파급력 있는 기술 개발’에 역점을 두겠다는 정책적 결단이다.3

둘째, 수도권 일극 체제에서 벗어나 ‘지역 자생형 혁신 생태계’를 조성한다. 국가 R&D 자원의 70% 이상이 수도권과 그 인접 지역에 집중된 기형적 구조를 ‘5극 3특’의 지속 가능한 성장 엔진으로 전환한다. 지역 앵커기업이 기술 혁신을 주도하고, 인재와 투자가 선순환하는 자생적 생태계를 조성한다는 구상이다. 이는 지역 균형 발전을 넘어 국가 경쟁력을 확장하는 전략적 도구다.

셋째, 기업별·공정별 지원 체제를 ‘M.AX(제조 AI) 얼라이언스’ 중심으로 재편한다. AI 기반 산업 R&D로 공정과 제품의 혁신을 도모하되 M.AX 얼라이언스가 산업과 AI 융합의 구심점 역할을 한다. 업종별 제조 AI 모델을 공동 개발하고 이를 산업 전반으로 확산하는 협력 구조를 구축한다. 이를 통해 제조업 전반에 AI를 기본 인프라로 활용해 생산성을 30% 이상 끌어올린다는 목표다.

이 같은 패러다임 전환을 통해 산업 R&D는 서랍 속 서류에 머무르지 않고 시장에서 작동하는 ‘진짜 성과’를 창출하게 된다. 글로벌 수요 앵커기업과 소부장 협력사가 함께 프로젝트를 설계하고 실증까지 책임지는 ‘수요자 주도형 프로젝트’가 본격화되면 우리 산업의 대도약을 이끌 수 있다. 정부는 규제 완화와 인프라 지원을 패키지로 제공해 기술의 조기 상용화에 힘을 더할 계획이다.

아울러 연구 현장에서 ‘가짜 일’은 확연히 줄어들 것으로 기대된다. 연구자율성 제도를 확대하고 회계·정산 등 행정 업무는 AI가 처리한다. 과제의 중단과 변경을 보다 유연하게 허용해 반 토막 성공이 아니라 최종 사업화에 집중하도록 유도한다. 실패를 용인하는 시스템이 도입되면 고위험·고수익 연구에 도전할 수 있는 환경도 마련된다.

산업 R&D 패러다임 대전환은 기술패권 시대의 생존 전략이다. 붉은 말의 해를 맞아 힘차게 비상하는 ‘적토마’처럼 R&D 혁신방안이 산업 현장을 달려야 한다. 낡은 제도를 혁파하고 새로운 제도와 관행을 안착시켜 산업 R&D가 다시 한국 경제의 심장으로 힘차게 뛰도록 해야 한다. 이제 그 성과를 연구 현장에서 입증해야 할 시간이다.

[경제시평] AI 로봇 전쟁, ‘M.AX’로 승부하라

2026년 CES 개막식, 엔비디아의 젠슨 황 CEO는 12대의 휴머노이드와 함께 등장하며 ‘AI 로봇’ 시대의 본격적인 개막을 선포했다. 특히, 우리의 눈을 사로잡은 점은 이 로봇 군단 속에 국내 스타트업, ㈜에이로봇이 개발한 ‘앨리스(ALICE)’가 당당히 자리를 잡았다는 것이다.

한국 로봇 기술이 글로벌 무대에서 최정상급 가치를 인정받았음을 시사하는 자랑스러운 장면이다. 그러나 환호에 머물 여유는 없다. 미·중 주도의 거대 자본과 지능화 속도전 속에서 에이로봇의 선전은 오히려 ‘절박한 추격자’로서의 운명을 극명하게 보여주고 있기 때문이다.

로봇 단순한 전시물 넘어 산업 현장의 ‘실전 병기’로 진화

이번 CES는 로봇이 단순한 전시물을 넘어 산업 현장의 ‘실전 병기’로 진화했음을 입증했다. 중국은 압도적인 양산 능력과 가격 경쟁력으로 로봇 범용화를 주도하고 있으며, 미국은 생성형 AI를 이식한 고성능 로봇으로 기술 초격차를 확대하고 있다.

이는 30년 전 제러미 리프킨(Jeremy Rifkin)이 저서 ‘노동의 종말(The End of Work)’에서 예견했던 단순 육체노동의 소멸을 훌쩍 뛰어넘는 현상을 예고하고 있다. 인간의 판단력과 인지 능력을 학습한 인공지능 로봇이 제조와 서비스업의 근간을 다시 정의하는 ‘노동의 재편’ 단계에 진입하고 있다.

스탠포드대 에릭 브린욜프슨 교수는 저서 ‘기계와의 경쟁(Race Against the Machine)’에서 기술에 밀려 일자리를 잃는 적대적 경쟁을 경계했다. 대신 AI 로봇을 인간 역량의 증폭제로 삼아 ‘기계와 함께하는 경주(Race With the Machine)’으로 전환할 것을 제안했다.

한국의 지향점도 명확하다. 단순한 기계적 속도전을 넘어 지능형 엔진을 제조 현장에 완벽히 이식해야 한다. 이를 통해 산업 생태계 전반의 생산성을 비약적으로 높이는 국가 전략이 절실하다. 담론의 시대는 끝났다. 이제는 실행의 시간이다.

첫째, ‘한국형 로봇 파운데이션 모델(RFM)’을 구축해야 한다. 로봇 지능의 성패는 고품질 데이터의 축적 속도에 달려 있다. 미·중의 소프트웨어 플랫폼 독점에 대응하려면 ‘M.AX(Manufacturing AX) 얼라이언스’를 중심으로 전략적 데이터 연합을 형성해야 한다. 주요 산업별 수요 기업의 현장 데이터를 표준화하고 공공 자산화함으로써, 글로벌 플랫폼에 종속되지 않는 독자적인 ‘지능 주권’을 확보해야 한다.

둘째, 하드웨어 공세에 대응할 ‘K-로봇 파운드리’ 체계를 확립해야 한다. 중국의 물량 공세를 이겨낼 해법은 하드웨어의 모듈화와 생산의 규모화에 있다. 로봇 핵심 부품의 표준을 선점하고, 업계 공동 생산 기지인 로봇 파운드리를 통해 얼라이언스의 결속력을 극대화해야 한다. 이를 통해 제조 원가를 획기적으로 낮추고 공급 안정성을 확보하는 범국가적 인프라를 구축해야 한다.

셋째, ‘로봇 실무 혁신 특구’를 전방위로 확산해야 한다. 실험실의 알고리즘은 거친 산업 현장을 완벽히 대체할 수 없다. AI 로봇 역시 조선소, 반도체 라인, 의료 현장 등 산업의 심장부에서 실전 학습 기회를 얻어야 한다. 규제 샌드박스를 넘어 실제 현장에서 로봇이 수익을 창출하고 생산성을 혁신하는 성공 모델을 입증할 때, 대한민국은 글로벌 로봇 표준의 설계자로 거듭날 것이다.

AI 로봇은 대한민국 제조 경쟁력을 좌우할 핵심 전략 자산

AI 로봇은 미래의 상상이 아닌 대한민국 제조 경쟁력을 좌우할 핵심 전략 자산이다. 젠슨 황의 무대에서 확인한 가능성을 국가적 성과로 연결하는 일은 이제 우리의 몫이다. 'M.AX 얼라이언스'를 중심으로 민관의 역량을 결집해 데이터, 제조, 규제라는 세 가지 병목을 돌파한다면, 대한민국은 AI 대전환 시대의 주역으로 우뚝 설 수 있을 것이다.

[ET시론] AI 강국의 선봉장, M.AX 얼라이언스

대한민국 산업은 지금 근본적 전환점에 놓여 있다. 과거 양적 성장의 벽에 부딪혔을 때 우리는 과감한 구조조정과 디지털 전환으로 새로운 시대를 열었다. 그러나 현재의 도전은 내부의 요인보다 급격하게 재편되는 대외 환경에서 비롯된다. 제조 초강대국으로 부상한 중국, 흔들리는 자유무역 질서 속에서 기존의 성장 공식은 더 이상 작동하지 않는다. 전례 없는 상황인 만큼, 지금까지 없었던 신기술, 즉 인공지능(AI)을 활용한 혁신만이 해법이 될 수 있다. 산업 현장에서 데이터를 정밀하게 수집·활용해 공정·제품·서비스 전 과정을 AI 기반 구조로 재편하는 산업 대전환의 시대가 도래했다.

주요국은 이미 AI 제조 전환을 서두르고 있다. 미국과 유럽은 업종에 특화된 도메인 파운데이션 모델을 구축해 제조·물류·에너지 산업에 적용하고 있으며, 중국은 휴머노이드 로봇을 제조 라인과 결합해 공장의 노동·기술 구조를 송두리째 바꾸고 있다. 과거에는 설비가 경쟁력이었다면 이제는 AI를 얼마나 빨리, 얼마나 깊고 폭넓게 산업에 적용할 수 있는지가 국가와 기업의 경쟁력을 결정한다.

제조 경쟁력은 더 이상 값비싼 장비나 공정 속도의 문제가 아니라, 데이터 기반의 제조 시스템 전체를 재설계하는 구조적 전환 역량으로 판가름 난다. 이 전환의 골든타임을 놓치는 순간, 제조강국의 지위는 순식간에 흔들릴 수 있다. 이러한 흐름 속에서 산업통상부는 산업 전반의 AI 전환 국가 플랫폼, '맥스 (M.AX:Manufacturing AI Transformation) 얼라이언스'를 출범시켰다. 맥스(M.AX) 얼라이언스는 10개 분과 체계를 기반으로 제조업의 AI 전환을 실행하는 플랫폼이다.

우선 AI 팩토리 분과는 AI 기반 설비·제어·공정지능화를 확산하기 위해 500개 사이트 보급을 추진하고 있는데, 정부는 사업 예산을 대폭 확대해 정책 의지를 분명히 했다. 휴머노이드 분과는 로봇기반 생산혁신에 초점을 맞춘다. 핵심부품·배터리·반도체·로봇 플랫폼 등 기반 기술 확보에 이미 나섰으며, 제조·물류·위험 작업 현장에 투입할 수 있는 국내 최초의 양산형 휴머노이드 개발이 기대된다.

피지컬 AI 분야도 빠르게 전개되고 있다. 자율주행차 분과는 한국형 'SDV(Software Defined Vehicle)' 차량 플랫폼과 자율주행 AI 모델 개발에 착수했고, 자율운항선박 분과는 항해·기관·항만 AI를 통합한 테스트베드를 구축하고 있다. 방산 AI 분과는 임무형 AI, 드론 국산 공급망 자립을 위한 인증·통합체계를 병행 구축한다.

첨단제조를 위한 AI·반도체 분과는 제조·가전·모빌리티·로봇 등 전 산업의 '두뇌'를 담당하는 핵심 축이다. 산업부·한국산업기술기획평가원(KEIT)·삼성전자·현대차·LG 등이 이미 MOU를 체결했고, 업종별 온디바이스 AI반도체가 본격화되면 자율주행차부터 휴머노이드까지 즉시 적용 가능하다. 한편 가전 AI 분과는 차세대 부품·데이터·SW 기반 제품군 확보를 통해 글로벌 1위 복귀 전략을 추진 중이다.

AI 바이오 분과는 바이오 의약품 첨단제조 고도화를 위해 신약개발·의약품 생산공정 특화 AI 모델 개발을 추진한다. AI 제조서비스 분과는 디자인부터 엔지니어링·제조·유지관리까지 전주기 기술을 개발해 'AI 기반 서비스 제조 모델' 구축을 목표로 한다. 마지막으로 AI 유통·물류 분과는 포장·하역·보관·운송을 가로지르는 전환 벨트를 구축하여 유통과 물류의 통합 지능화를 통해 공급망 전반의 경쟁력을 끌어올릴 것이다.

올해 산업부는 5651억원의 예산을 투입해 AI 제조기반 인프라와 생태계를 구축하는 데 집중했다. 다이캐스팅·금형 공정 AI, AI 실증 팩토리, 전문기업 137개 지정, 자율운항선박 테스트베드 구축 등이 빠르게 진행됐고, 대학의 파운데이션 모델 연구도 현장 지원에 기여하고 있다. 향후 전략 방향은 명확하다. 첫째, 기술개발-실증-상용화를 하나의 흐름으로 묶는 연속형 사업 구조로 기업 체감도를 높인다. 둘째, 분과 간 데이터·AI 모델 공유를 활성화해 융합형 사업 구조를 도입하고 예산 효율을 극대화한다. 셋째, 국제표준·규제 개선과 시험평가 인프라 확충을 병행해 기술 상용화 속도를 끌어올린다. 또 정부는 현장 수요 기반의 성과 중심 배분 체계를 통해 기업 참여를 폭넓게 넓힐 계획이다.

KEIT는 M.AX 총괄기관으로서 단순한 운영을 넘어 산업 간 연대·협력, R&D 전략, 기술·인력 생태계 구축을 총괄하는 국가 제조혁신 체계의 핵심 축을 맡는다. 정책-기술-기업을 연결하는 플랫폼을 조직적으로 구축하며 제조 산업의 지능화 전환을 이끄는 중추적 역할을 수행한다. 또한 민간 수요 기반의 협력 모델 발굴, 워크숍·세미나·컨퍼런스 등 정보·기술 교류 허브 기능을 강화하고, 우수 인재·혁신기업을 체계적으로 발굴해 국가적 'AI 제조 생태계'의 확장과 고도화를 적극적으로 주도할 것이다.

내년 M.AX 예산안은 이러한 전환을 본격적으로 뒷받침한다. 산업부는 1조원 이상으로 예산을 확대하되, AI 팩토리에 2000억원, 피지컬 AI에 4000억원, AI 반도체에 800억원, 제조서비스·물류에 500억원 이상이 투입될 전망이다. M.AX는 단순한 지원프로그램이 아니라 제조업의 구조를 AI 중심으로 다시 짜는 국가적 전환 프로젝트다. 기술개발-공정혁신-실증-사업화가 유기적으로 작동할 때 기업은 생산성·품질·비용에서 극적 전환 효과를 창출하게 된다. M.AX는 제조업을 넘어 미래 경제질서를 주도하려는 대한민국의 전략적 선언이며, 앞으로 10년 제조 경쟁력의 향방을 가르는 출발점이 될 것이다.

생산성 향상 없는 AI는 버블이다

1990년대 미국에서 벌어진 정보통신기술(ICT) 생산성 논쟁은 오늘날 인공지능(AI) 시대에도 동일한 경고를 던진다. 당시 기업들은 경쟁적으로 컴퓨터와 인터넷을 도입했지만 정작 매출 증가나 생산성 향상은 제대로 확인되지 않았다. 최신 장비를 갖추고도 업무 방식은 기존 관행에서 크게 벗어나지 못했기 때문이다.

오늘날 인공지능에 대한 기대가 커지는 만큼 과열에 대한 우려의 목소리도 높아지고 있다. 범용인공지능(AGI)과 대규모언어모델(LLM)은 폭발적으로 확산되고 데이터센터와 클라우드 투자는 경쟁적으로 확대되고 있다. 그러나 현장의 기업들은 인력 역량 결여, 데이터 축적 미흡, 운영체계 미비 등 다양한 어려움을 지속적으로 호소한다. 무엇보다 생산성을 창출하지 못하는 AI 투자는 결국 국가적 자원 낭비와 비용 증가로 이어질 수 있다.

AI가 제조업의 생산성 혁신에 기여하려면

문제는 AI 자체가 아니라 생산성과 제대로 연결되지 못하는 AI 도입 방식에 있다. 그 해법과 기회는 제조업에서 찾을 수 있다. 제조업은 AI가 가장 빠르고 확실하게 성과를 내는 대표적인 산업이다. 제조는 설비·공정·품질·물류가 실시간으로 밀접하게 연결되어 있어 운영기술과 AI가 결합할 때 즉각적이며 계량 가능한 성과가 나타난다. 불량률 감소, 설비 가동률 향상, 에너지 절감, 납기 단축은 물론 신제품 신속개발까지 국내외 산업현장에서 확인된 기대효과는 막대하다.

현재 한국 제조업은 중국과의 치열한 경쟁과 글로벌 교역질서 재편에 맞서 새로운 돌파구가 절실하다. 반도체 자동차 조선 이차전지 등 주력산업 전반이 생산성 정체에 빠진 상황에서 AI 기반의 생산성 혁신은 더 이상 선택이 아니라 필수다. 이런 맥락에서 인공지능을 도입하며 한국 제조업이 반드시 유의해야 할 세 가지 원칙은 아래와 같이 정리할 수 있다.

첫째, 인력·시스템·기술의 황금비율(인력 50 , 시스템 30, 기술 20)을 지켜라. AI 전환의 출발점은 기술이 아니라 사람과 시스템이다. 현장인력은 데이터를 이해하고 활용할 수 있어야 하며, 품질과 공정 분야 인력은 AI와 함께 의사결정을 수행할 수 있어야 한다. 경영진은 이를 전략적으로 뒷받침해야 한다. 공정·품질·물류 운영체계를 AI 기반으로 재설계한 뒤 그에 적합한 기술을 투입해야 한다. 제대로 된 운영체계 없이 기술만 투입하면 금세 ‘시범사업의 함정’에 빠진다.

둘째, 고품질 산업 데이터셋과 공용 플랫폼을 구축하라. AI는 데이터가 없으면 작동하지 않는다. 그러나 많은 제 현장은 여전히 센서 데이터의 수집·축적·가공이 초기 단계다. 산업별 고품질 데이터셋, 대기업·중견·중소·스타트업 등 공급망이 함께 활용할 수 있는 산업 공용 플랫폼이 반드시 필요하다. 표준화되고 신뢰할 수 있는 데이터 없이는 어떤 AI도 지속적인 성과를 낼 수 없다.

셋째, 산업별 파운데이션 모델을 개발하고 밸류체인 전체로 확산하라. 자동차 반도체 조선 배터리는 공정과 구조가 모두 다르기에 범용 모델만으로는 산업의 세밀한 특성을 충분히 반영할 수 없다. 산업별 특화 데이터로 학습된 파운데이션 모델이 필요하다. 이는 개별 공장을 넘어 협력사·물류·품질·유지보수 등 밸류체인 전체로 폭넓게 확산되어야 한다. 제조 AI 전환의 목표는 한 공장의 성공이 아니라 산업생태계 전반의 경쟁력 강화다.

AI기술을 생산성으로 전환하는 역량 절실

AI 시대의 경쟁력은 기술 보유 여부가 아니라 기술을 생산성으로 전환하는 역량에서 나온다. 한국은 세계 최고 수준의 제조 기반을 보유하고 있다. 이제 필요한 것은 명확한 원칙에 따른 산업 AI 전환이다. 버블 우려를 넘어 한국 경제의 다음 성장경로를 여는 가장 확실한 길은 AI를 ‘생산성 혁신의 실체적 도구’로 만드는 일이다.

“제조업 AX는 우리 기업의 생존과 직결”

한국산업기술기획평가원(KEITㆍ산기평)은 산업통상부 산하의 산업기술 연구개발(R&D) 전문기관으로, 지난 2009년에 출범했다. 인공지능(AI) 주도의 혁신성장을 통해 국가 성장동력을 발굴하고, 산업 강국으로의 도약을 시대적 사명으로 삼고 있다. 올 한해에만 반도체, 미래 모빌리티, 로봇, 첨단바이오 등 첨단ㆍ주력ㆍ신산업 및 공급망 R&D에 3조3000억원을 투자했다.

“제조업의 AI전환(AX)은 우리 기업의 생존과 직결돼 있다. 산업 위기 돌파를 위해 ‘M.AX(Manufacturing AX) 얼라이언스’를 신설하는 등 민관 역량을 결집하는데 최선을 다하겠다.”

전윤종 산기평 원장(사진)은 산업계 AI 대전환 정책, 일명 ‘M.AX’와 관련해 이같이 밝혔다. 한국이 반도체, 디스플레이, 자동차, 선박 등에서 세계적인 경쟁력을 갖추고 있는 만큼, AI 투자 확대를 서두를 때라는 것이다.

M.AX 얼라이언스는 AI바이오, AI반도체, AI방산, 휴머노이드, 자율운항선박을 포함한 10개 제조 핵심 분야로 구성ㆍ운영된다. 2030년 100조원 이상의 부가가치 창출이 목표다.

전 원장은 “오늘날의 기술 패권 다툼은 기술 그 자체보다, 기술의 통제권과 공급망 주도권을 둘러싼 경쟁이라고 할 수 있다”며 “미국은 자국 중심의 공급망을 강화하고 있으며, 중국은 자립형 기술체계를 구축해가고 있다”고 말했다.

그는 “이러한 흐름 가운데 대한민국은 기술주권을 확보하고, AI를 활용한 제조 강국으로 노선을 분명히 해야 한다”고 강조했다.

◇M.AX의 의미와 우리 산업계 지향점은 무엇인가.

“산기평은 작년부터 현대자동차, 코오롱, GS칼텍스 등 153개 업종별 대표기업 및 유망 중소ㆍ중견기업과 함께 ‘AI 팩토리 프로젝트’를 추진하고 있다. 산ㆍ학ㆍ연ㆍ관이 △AI 도입율 30% 이상 △제조 생산성 20% 증가 △국내총생산(GDP) 3.5% 이상 증가 등의 목표 달성을 위해 노력중이다. 일단 제조업이 당면한 과제를 AI 도입으로 해결하고자 민ㆍ관이 3조7000억원을 투자할 예정이다. 조선소의 용접공 인력난을 해결할 AI 용접 로봇, 시멘트 제조과정의 원료배합을 AI 기반으로 최적화하는 등 핵심 제조 공통기술을 해결해 대한민국 주력산업의 대전환을 이끌 것이라고 기대한다. 제조AX 1등 국가 도약을 향해 함께 나아가겠다.”

◇M.AX 얼라이언스가 산업 현장에서 언제ㆍ어떤 방식으로 체감 효과를 낼 것인가.

“AI 활용으로 제조업의 생산성을 높이고, 제품 관련 서비스를 혁신하는게 AX다. 1980년대 미국에서 PC가 등장하고 인터넷이 보급되면서 당시에는 ‘비용 대비 효율이 얼마나 있는지’를 두고 정보기술(IT) 논쟁이 뜨거웠다. 투자는 집중적이었지만 실제 성과가 바로 나타나지는 않았다. 마찬가지다. 앞으로 AI도 새로운 디지털 기반 기술로서 모든 산업, 우리 경제 전체에 도입될 것으로 본다. 결국 생산성을 향상하는게 관건인데, 이를 위해 AI를 현장에 최적화하고 신공정을 만들낼 수 있어야 한다. 이러한 변화가 국가간 또는 기업간에 ‘누가 더 빨리 혁신을 가져오느냐’, ‘누가 먼저 시장에 나오느냐’하는 경쟁을 부추길 것이다. M.AX는 이를 체계적ㆍ효과적으로 이뤄낼 수 있다.”

◇AX에 대한 기업의 어려움은 어떤게 있으며, 이를 해소하기 위한 산기평의 역할은.

“기업은 대부분 전통적인, 각자의 고유 영역들이 있다. 개별적으로는 새로운 기술ㆍ인프라에 대응하기 힘들다. 산업부의 내년도 AI 예산(안)이 1조1347억 원이고, 산기평이 4215억원 이상을 지원할 예정이다. 그만큼 우리 산업 전반에 AI를 확산시키기 위한 정부의 의지는 매우 강하다. 2027년 예산(안) 편성부터는 M.AX 얼라이언스에서 제안한 과제를 최우선적으로 반영할 계획이다. 이러한 기반 위에서 얼라이언스 내 기업이 공동으로 활용할 수 있는 제조현장 실증 공간, 가상 시뮬레이션 환경, 업종ㆍ제품 특성에 맞춘 테스트베드 등도 적극 지원해 산업 AX를 가속화하겠다.”

◇M.AX 전략에서 중점적으로 육성해야 할 분야가 있다면.

“AI반도체 분야를 핵심 전략 영역으로서 집중 육성하겠다. 2030년까지 업종별 국산 온디바이스 AI반도체가 탑재된 첨단 시제품 10개 이상을 개발하기 위해 주력업종 수요기업과 국내 팹리스(설계), 파운드리(제조), 대학ㆍ연구소가 기술 역량을 집결시키고 있다. 국내 산업계를 이끄는 앵커기업ㆍ대기업이 참여하고 있다는 점에서 산업간 시너지가 클 것으로 보인다. AI바이오도 국민의 삶과 생명에 직결되는 만큼 특별히 챙기는 산업이다. 2029년까지 의약품 설계ㆍ제조 공정에 특화된 AI 모델 개발을 목표로, 각 전문가 그룹이 협력해 융합 생태계 조성에 주력하고 있다.”

[2025 신기술·신제품 인사이트 랩] 기고

속도가 곧 혁신이다. 역사를 돌아보면 속도의 힘은 세계 질서를 바꿔왔다. 몽골 제국은 인구도 적고 자원도 빈약한 땅에서 출발했지만, 전광석화 같은 기동력으로 유라시아 전역을 제패했다. 당시 몽골 기병의 속도전은 압도적인 무기였다.

현대 경영학에서도 이를 ‘출시속도(Time to Market)’라 부른다. 누가 더 빨리 시장에 진입하느냐가 기업의 성패를 좌우한다. 속도는 제국의 흥망뿐 아니라 오늘날 기업과 국가 경쟁력의 핵심 요인이다.

최근 10여 년간 글로벌 혁신의 중심에 중국이 있다. 시장 변화를 가장 빨리 감지하고, 정책·자본·기술을 일사불란하게 결합하고 있다. 2차전지, 자율차, 태양광 등 지난 10년간 부상한 대표 산업의 세계시장을 중국 기업들이 장악했다. 최근에는 휴머노이드 로봇, 드론, 대규모 언어모델(LLM), 피지컬 AI 분야까지 미국을 거세게 추격하고 있다.

중국 혁신모델의 무기는 바로 ‘속도’다. 거대한 내수시장이 즉각적인 보상을 제공하고, 정부의 추진력이 결합되면서 속도는 배가된다.

반면 미국은 전통적으로 시장 자율에 기반해 새로운 산업의 형성과 확산을 기다려왔다. 그러나 지금은 다르다. 트럼프 대통령이 주도하는 ‘턴베리 체제(Trump Round)’는 인위적 관세 장벽과 직접 투자를 통해 산업을 보호·육성한다. 인텔 같은 핵심 반도체 기업에 정부가 직접 지분을 투자하는 것도 같은 맥락이다.

더 이상 미국은 ‘세계화 시대의 자유시장’을 고집하지 않는다. 정부가 전면에 나서 속도전을 독려하며 산업 주도권을 다시 쥐려 하고 있다. 결국 미국도 중국과 같은 새판에서 속도전에 뛰어든 것이다.

그렇다면 한국은 어떤가.

산업화와 민주화를 동시에 이룬 한국의 저력은 해외에서 ‘빨리빨리’ 정신으로 불린다. 산업 현장에서는 칼 같은 근무 템포, 대중문화에서는 숨 쉴 틈 없는 전개 속도로 세계인의 시선을 사로잡았다. K-팝의 박진감 넘치는 무대, K-드라마의 몰입감 있는 전개는 모두 한국 특유의 속도감에서 비롯된다. 이 ‘빨리빨리’ DNA는 기술개발 속도전의 시대에 한국이 다시 도약할 수 있는 강력한 자산이다.

오늘날 혁신 경쟁은 기술개발 속도전이다. 누가 더 빨리 기획하고, 더 빨리 실험하며, 더 빨리 시장에 내놓느냐가 승부를 가른다.

새 정부는 그 어느 때보다 신속하고 혁신적인 기술개발을 강조하고 있다. 한국산업기술기획평가원이 담당하는 2026년도 산업통상자원부 예산(안)에는 대표적 사례가 담겨 있다.

첫째, 1조 원 규모의 ‘온디바이스 반도체 개발’은 수요기업이 기획을 주도해 설계와 상품화가 곧바로 연결되는 구조다. 둘째, ‘알키미스트 시즌2’ 사업은 3,000억 원 규모의 고위험 연구이지만 사업화를 기술개발에 필수적으로 포함시켜 연구성과의 시장진입을 담보한다. 셋째, ‘수소환원제철 실증’은 그간의 기초연구를 이어가며 동시에 대규모 실증 R&D를 출범시킬 예정이다. 넷째 ‘AX-스프린트’ 사업은 300개의 생활밀접형 제품에 AI 적용을 가속화한다. 전통적인 단계별 접근을 뛰어넘어 기술개발과 제품공급을 동시에 진행한다.

이들 사업의 공통점은 단순한 예산이 아니라 ‘속도감 있는 전주기 혁신’이다.

새판이 열렸다. 기획·실험·실증·사업화를 통합해 속도전으로 밀어붙여야 한다. 누가 시장에 성과를 먼저 내놓느냐가 승패를 가른다.

다윈은 진화론에서 “강자가 아니라, 환경에 적응하는 자가 살아남는다”고 했다. 오늘의 기술개발 속도전에서는 이렇게 바꿔 말할 수 있다. “강자가 아니라, 빠른 자가 적응하고 살아남는다.” 한국이 가진 ‘빨리빨리’ DNA와 속도전형 R&D 체계를 어떻게 활용해 글로벌 속도전에서 성공하느냐가 우리에게 주어진 과제다.

총성 없는 AI 전쟁, 산업현장에서 싸워야 이긴다

“경남 거제의 한 조선소. 한 때 숙련 용접공들이 수작업으로 조립하던 대형 곡면 블록 위를 이제는 휴머노이드 로봇이 누빈다. 로봇은 스스로 도면을 분석하고, 구조물의 형상을 인식해 최적의 용접 경로를 계산한다. 양팔에 달린 토치는 정밀하게 용접선을 따라 움직이고, 열센서와 비전카메라는 실시간으로 품질을 점검한다. 사람은 모니터 앞에서 로봇을 감독하고 작업 결과를 확인한다. 현장의 기술 책임자는 더 이상 단순 작업자가 아니라, 공정을 총괄하는 '현장 지휘자'에 가깝다.”

이 장면은 공상과학이 아니다. K조선의 미래이자 대한민국 소버린 AI 전략의 지향점이다. 실제로 AI는 조선소 용접 불량률을 60% 이상 낮췄고, 반도체 공정의 수율을 8% 이상 높였다. 자동차 조립라인의 가동률을 30% 이상 올렸고, 바이오 분야에서는 신약개발 기간을 획기적으로 단축시켰다. AI는 산업현장의 생산성을 높이고, 품질을 개선하며, 혁신을 가속화하는 실전의 무기가 되고 있다.

지금 세계는 냉전시대 군비경쟁에 비견되는 범용인공지능(AGI) 패권 경쟁에 돌입했다. 미국은 챗GPT, 제미나이 같은 빅테크의 초일류 언어모델을 앞세워 글로벌 플랫폼을 선점했다. 중국은 ERNIE, DeepSeek-V 등 선진기술력을 뽐내며 자국 중심의 생태계를 완성했다. 유럽은 독자 기술과 거너번스를 기반으로 AI 윤리를 강조하며 차별화 전략을 편다. 그러나 총성 없는 AI 전쟁에서 대한민국의 성공 전략은 현장의 기술경쟁력에서 출발해야 한다. 즉, '산업 중심의 소버린 AI' 개발전략이 답이다.

우리는 조선, 반도체, 자동차, 바이오, 에너지 등 산업 기반이 탁월하다. 복잡한 생산 공정에서 쌓인 현장 데이터, 공정 조건, 불량 이력, 전문가의 도메인 지식까지 고스란히 품고 있다. 산업현장은 방대한 양과 높은 질의 데이터, 수십년의 숙련 노하우가 집적돼 AI 성장을 위한 비옥한 토양으로 작용한다. 이처럼 우리 산업은 AI를 단순 자동화 수단을 넘어, 생산성 혁신과 진짜 성장의 '필살기'로 활용할 수 있는 만반의 준비를 갖추고 있다.

산업 중심 AI를 구현하려면 먼저 산업별 특성에 맞춘 AI 파운데이션 모델 개발이 급선무다. 시계열 센서 데이터, 불량 이력, 공정 조건 등 산업 고유의 데이터를 도메인 지식과 결합해 고밀도·고신뢰의 제조공정 추론이 가능해야 한다. 둘째, 작업자가 직관적으로 AI를 활용할 수 있는 AI 에이전트 기반의 유연한 플랫폼 개발이 중요하다. 소프트웨어정의제조(SDM) 기술과 제조특화 AI 에이전트를 결합해 민첩하고 지능적인 생산 환경을 구현해야 한다. 셋째, AI를 내장한 지능형 로봇·장비 개발이 시급하다. 이를 통해 복잡하고 돌발상황이 많은 현장에서 유연하고 자율적으로 대응할 수 있는 스마트 제조 인프라가 완성된다.

산업별로 보면, 조선산업은 선체 도면, 3차원 스캔 데이터, 과거 용접 이력, 열센서 피드백 등 수천만건의 데이터를 학습해, 비정형 곡면 구조에서도 용접 경로를 생성할 수 있는 AI 모델이 필요하다. 이를 위해 3D 비전 분석, 경로계획, 로봇 제어 및 영상 인식에 특화된 AI 프레임워크와 국내 로봇 연구자들이 개발한 비정형 구조 대응 알고리즘이 통합돼야 한다.

반도체 산업에서는 시계열 공정 데이터와 결함 이미지, 수율 데이터를 학습한 AI가 공정 이상을 조기에 감지하고 설계 최적화를 지원해야 한다. DeepAR 등 확률적 시계열 예측모델과 AI 설계자동화(EDA)가 필수다. 수요 기업은 공정 데이터를 클라우드 형태로 제공하고, 연구기관은 비식별 학습 모델을 개발해 협력하는 방식이 효과적이다.

자동차 산업의 경우, 혼류생산 체계 속에서 AI가 생산 계획을 수립하고 품질을 예측하며 자율물류 로봇을 제어해야 한다. 강화학습 알고리즘 라이브러리, 영상 분석용 딥러닝 모델, 시뮬레이션 최적화 도구가 활용될 수 있다. 국내 기업은 공정 데이터를 제공하고, 공공부문에서 지능형 제조실행시스템(AI MES)과 경량 대규모언어모델(sLLM)을 공동 개발할 수 있다.

바이오 산업은 단백질 구조 예측 모델, 약물 반응 예측 모델 및 약물 구조 생성모델에 국내 실험데이터를 학습한 통합 AI 파운데이션 모델이 필요하다. 이는 신약개발 기간과 임상 성공률을 획기적으로 개선할 것이다.

에너지 산업에서는 날씨와 수요 데이터를 학습한 AI가 전력 수요를 정확히 예측하고, 그래프 신경망(GNN)을 활용해 전력 계통의 전압 흐름과 고장 리스크를 실시간으로 분석해야 한다. 한국형 전력망 구조에 특화된 독자 그리드 모델 개발도 병행돼야 한다.

이처럼 산업별 AI 모델 개발은 기술 주권의 핵심이자, 산업구조를 고도화하는 국가 발전전략이다. 정부의 전략과 기업의 혁신이 맞물려 상승효과를 발휘할 수 있도록 산업 주무부처를 중심으로 하는 통합 거버넌스를 정립해야 한다. 민간 기업,연구소 및 공공기관의 데이터를 연결하고, 산업별 특화 연구개발(R&D)와 AI 인프라를 구축하며, 규제 샌드박스 도입 등 정책 도구를 통합적으로 운용해야 한다. 연구자는 기술개발부터 실증, 사업화까지 책임지고, 기업은 축적된 현장 데이터를 제공하며, 정부는 인프라와 제도적 지원을 맡는 국가 산업 AI 컨소시엄을 구축해야 한다.

AI는 단순한 기술이 아니다. 산업의 미래 설계도이며 한국경제의 전략 자산이다. 우리는 더 이상 글로벌 플랫폼 기업의 놀이터가 되어서는 안 된다. 산업현장을 기반으로 AI 경쟁의 게임체인저가 되어야 한다. 총성 없는 AI 전쟁의 승부처는 바로 산업현장이다. 그리고 우리는 그 전장에서, 반드시 승리해야 한다.

AI 패권시대의 기술주권론

‘한강의 기적’으로 불리던 우리 경제가 정체의 늪에 빠진 듯한 모습이다. 국내외 연구기관들은 올해 경제성장률은 0%대, 잠재성장률은 1%대 전망을 내놓고 있다. 새로운 성장 전략이 필요하다. 바로 인공지능(AI)을 중심으로 한 기술주권 기반 산업정책의 대전환이 있어야 한다.

지난 1960년대 이후 냉전기는 일본 산업정책의 시대였다. 일본은 기술과 품질을 무기로 기계, 자동차, 전자 등 제조업을 키워 세계 시장을 장악했다. 한국은 일본 모델을 참조하되, 우수한 인적 자원을 활용하여 압축성장을 이뤄냈다. 선진 기술을 과감히 도입하고 정부 주도의 중화학공업화 정책을 통해 수출형 산업국가로 탈바꿈했다.

AI 중심으로 한 기술주권 기반 산업정책의 대전환 필요

1990년대 세계화 흐름 속에서 미국 모델이 확산됐다. 자본과 노동이 국경을 자유롭게 넘나들며 글로벌 생산체계가 자리잡았다. 미국은 기업의 창의성이 주도하는 혁신 생태계를 구축했고, 정부 역할은 기초연구 투자에 집중했다. 한국은 초고속 인터넷망, 벤처 육성 등을 통해 정보화 기반을 다졌다. 이후 기술혁신을 통해 디지털 전환에 성공하며 일본, 독일과 견주는 제조강국으로 도약했다.

지금은 AI 패권 시대다. 초거대 언어모델, 생성형 AI, 고성능 연산 인프라, 산업용 데이터 활용 등 AI 역량이 산업 생산성과 국가 경쟁력을 좌우하고 있다. 미국은 구글, 오픈AI, 마이크로소프트, 엔비디아 등 빅테크 기업이 혁신을 이끌고, 정부는 보호주의와 기술통제로 이를 뒷받침하며 AI 패권 경쟁의 정점에 서 있다. 반면 중국은 자율주행차, 휴머노이드 로봇, 바이오 등 산업 전반에 AI를 빠르게 접목시키고 있으며, 태양광과 배터리 산업에서 발휘한 원료부터 완제품까지 공급망 전주기 통제전략도 강화하고 있다.

이처럼 미국이 범용 AI와 플랫폼을 지배하는 전략을 구사하는 반면에 중국은 AI의 산업적 활용과 공급망 전략 자산화로 맞서고 있다 하겠다. 문제는 한국의 대응이다. 반도체, 조선, 자동차 등 첨단 제조업의 성공 경험을 AI 분야에서 재현해야 한다.

무엇보다 산업의 전 과정에 AI 기술을 체계적으로 내재화해야 한다. 설계부터 생산, 예측 정비, 물류 최적화와 고객 서비스 전반을 AI 기반 시스템으로 전환해야 한다. 정부는 산업별로 특화된 AI 파운데이션모델 개발을 지원하고, 산업 데이터 공유와 클라우드 연계 인프라를 조성해야 한다.

둘째, AI 인프라 확충이 시급하다. 고성능 GPU 클러스터, 국가 연산 자원 공유망, 산업용 데이터센터, 국산 AI 반도체 설계 플랫폼 등을 공공이 전략적으로 구축해야 한다. 관련 제도와 기관의 정비도 필요하다. AI 관련 산업진흥법을 통해 기술 확보, 인재 양성, 데이터 활용의 법적 근거를 마련하고, 공공 펀드 조성, 세액 공제 등 과감한 재정적 뒷받침이 뒤따라야 한다.

셋째, 정부의 전략과 기업의 창의성이 조화를 이루도록 민관 협력의 생산적 거버넌스를 수립해야 한다. AI 기술주권은 부처 간 협업은 물론 기업-정부-연구기관 간 긴밀한 연계 없이는 불가능하다. 범정부 차원의 AI 컨트롤타워를 설치하고, 중장기 기술개발과 데이터 공유체계, AI 윤리 기준 및 글로벌 표준 전략을 통합적으로 조정할 수 있어야 한다.

자율성과 혁신성을 앞세워 대한민국의 미래 다시 써 내려가야 할 시간

지난 2월 프랑스 마크롱 대통령은 ‘AI 정상회의’를 개최하며 160조원의 투자유치를 발표했다. 데이터센터와 초거대 언어모델에 대한 통 큰 투자로 미·중을 뛰어넘을 강력한 독자기술 확보 의지를 역설했다. 남이 만든 틀에 맞추는 시대는 끝났다. 지금은 자율성과 혁신성을 앞세워 AI 기술 주권을 확보하며, 대한민국의 미래를 다시 써 내려가야 할 시간이다.

국제질서 격변기, 산업기술 자체 개발 더 중요해져 / 동아일보 (2025-05-07)

미중 패권 경쟁이 관세 전쟁 등으로 더 격해지며 자유무역이 위협받고 있다. 수출 중심의 한국 경제에 결코 우호적인 환경이 아니다. 시장의 수요를 충족시킬 탁월한 산업기술은 그 돌파구가 될 수 있다. 국내 주요 산업기술 연구개발 프로젝트를 기획하고 관리, 평가하는 한국산업기술기획평가원(KEIT)의 전윤종 원장(57)을 지난달 30일 서울 중구 KEIT 사무소에서 만났다. 그는 산업통상자원부 통상교섭실장을 지냈다.

전 원장은 “산업기술 개발 전략의 중심에는 ‘핵심기술’과 ‘요소기술’ 개발이라는 두 축이 있는데, 첨단기술이 국제 협상에서 무기화되고 있어 두 축 모두가 더 중요해지고 있다”고 했다. 이어 “구체적으로 인공지능(AI) 반도체 등 차세대 먹거리가 될 핵심기술 개발과 함께 중견·중소기업이 생산하는 부품·소재 등 요소기술의 내재화가 국가 경쟁력의 근간이 될 것이라는 의미”라고 했다. 산업기술이 국가 전략자산으로서 가지는 가치가 더 커질 것이라는 얘기다.

KEIT는 연간 3조 원에 달하는 연구개발(R&D) 예산을 산학연에 투자한다. 반도체 핵심 지식재산권(IP), 자율주행차 및 선박, 이차전지 등에서 성과를 냈다. 10년 뒤 한국을 대체 불가한 혁신국가로 만들어 줄, 불가능해 보일 정도로 과감한 기술 개발(알키미스트, 미래판기술 등)도 추진하고 있다.

그는 중점을 뒀던 분야에 대해 “중견·중소기업이 글로벌 공급망 변화에 대응하려면 기술력 강화와 자립 역량 확보가 필수적”이라며 “‘으뜸기업’ ‘슈퍼을’ 육성 같은 성장 단계별 맞춤형 지원이 중요하다”고 했다. 이어 “신산업 발굴과 관련해서는 첨단 반도체 패키징 기술 개발 사업이 있다”며 “AI 반도체 시대를 대비한 것으로 고집적·고기능·저전력 반도체 구현을 위해 올해부터 7년간 2000억 원 이상이 투자된다”고 했다.

향후 주요 기술 개발과 관련해 전 원장은 온-디바이스 AI 반도체를 꼽았다. 다양한 기기와 로봇에서 실시간으로 AI 기능을 발휘할 반도체다. 그는 “우리의 강점인 기계·로봇, 사물인터넷·가전, 자동차, 방산 등 분야와 국내 반도체 설계 기업 간 협력을 기반으로 온-디바이스 AI 반도체 기술개발 대형 사업을 준비하고 있다”고 밝혔다.

아울러 휴머노이드 기술 개발에도 박차를 가한다. 최근 산업통상자원부 및 40개에 달하는 국내 최고 기업 및 대학과 함께 ‘K휴머노이드 연합’을 발족시켰다. KEIT는 올해 K휴머노이드 사업 수행을 위한 태스크포스팀을 신설했다.

휴머노이드와 온-디바이스 AI 반도체, 그리고 작년부터 시작된 AI 자율제조 선도프로젝트(AI와 제조공정의 결합) 등은 생성형 AI 시대를 이을 것으로 전망되는 피지컬 AI(Physical AI)와 밀접하게 연결돼 있다. 피지컬 AI는 물리적 세계를 직접 인지하고, 판단하며, 행동까지 수행하는 AI 기술이다. 로봇, 자율주행차, 스마트 디바이스 등 하드웨어와 결합해 현실 세계와 능동적으로 상호작용하는 것이 특징이다. 그는 “조선소에서 로봇팔이 용접을 훌륭하게 해내지만 특정 구역의 작업이 끝나면 사람이 옮겨줘야 다음 작업이 가능한데, 피지컬 AI가 적용된 휴머노이드 로봇이 나오면 스스로 다음 작업을 설정하고 이동까지 하면서 작업하는 것이 가능해진다”고 했다.

첨단기술 경쟁에 따른 연구개발 기획 및 평가 업무의 미래에 대해서는 “기존에는 시장의 요구를 반영한 연구개발을 중점적으로 했다면, 앞으로는 산업의 변화를 예측하고 국가 기술 전략을 선제적으로 기획하는 역할이 중요해질 것”이라며 “KEIT는 산업 간, 이종 기술 간 융합을 통해 국가적 난제를 해결하고 미래 먹거리를 발굴하는 데 더 집중해야 할 책무가 있다”고 했다.

[ET시론] AI와 함께하는 산업기술 R&D 현황과 전망

“기술에서 산업으로, 실험에서 실용으로.” 산업기술의 전환을 고민하는 현장에서 인공지능(AI)은 더 이상 선택의 대상이 아니다. 단순한 자동화나 데이터 분석을 넘어, 산업 전반의 지능화 전환을 이끄는 핵심 동력으로 자리 잡았다. 그러나 산업 현장의 AI 활용도는 여전히 낮은 수준으로, 2023년 기준 국내 제조업의 AI 도입률은 2.7%에 불과하다.

대부분의 기업은 초기 투자 비용, 데이터 인프라 구축, 전문 인력 확보의 어려움 등으로 AI 도입에 어려움을 겪고 있다. 또, AI 결과물에 대한 신뢰성 검증 문제나 모델의 지속적인 개선·유지도 큰 부담으로 작용한다. 그럼에도 AI를 통한 기술 자립과 산업 구조 재편은 더 이상 미룰 수 없는 과제다. 이에 국내기업들이 적극적으로 도전할 수 있는 AI 연구개발(R&D) 추진 전략과 과제 지원이 절실하다.

한국산업기술기획평가원(KEIT)은 지난 10년간 약 846건의 AI 관련 과제에 총 1조5000억원 규모의 정부 출연금을 투입해 왔다. 딥마인드(Deep-mind) 등장 시기에는 데이터 기반 의사결정 시스템 개발 지원을, 2020년대 초반에는 스마트공장용 시스템 제어, 수술용 증강현실(AR), 금융 의사결정 지원 솔루션 등 산업 지능화 분야에 AI 연관 R&D를 집중 지원했다.

2024년에는 생성형 AI가 산업과 일상 속으로 빠르게 확산되며, AI 신규 과제가 전년 대비 3배나 증가해 212건, 출연금은 1491억원으로 확대됐다. 특히, 올해 신규 예산의 60%가 공고된 지난 1분기까지 산업별 AI 과제는 전체 474건 중 131건(28%), 정부출연금 기준 1114여억원(34%)을 차지했다.

우리나라 범용 AI 기술력은 선진국에 비해 다소 부족하지만, 산업현장에 바로 적용 가능한 실용 AI 기술은 충분한 경쟁력과 성장 잠재력을 갖고 있다. 특히 제품과 공정 특성에 최적화된 맞춤형 AI 기술은 국내 산업 환경에 유리한 조건을 제공한다. 디지털 트윈, 소형화된 모델, 엣지(Edge) 기반 AI 처리 기술 등은 실제 제조 라인과 서비스 현장에서 유연하게 적용할 수 있으며, 빠른 실증과 내재화가 가능한 분야로 주목된다.

이러한 흐름 속에서 신규 AI R&D 과제 전반에 걸쳐 확인되는 공통된 흐름은 '경량화' '온디바이스(On-device)' '실증 기반'이다. 즉, 산업 현장에서 즉시 판단·제어 가능한 AI 시스템에 대한 수요가 커지고 있다는 뜻이다. 특히, 중소기업 및 전통산업의 디지털 전환을 위해서는 이런 실증형 AI 기술의 보급이 필수다.

예컨대, 제조공정에서는 비전 인식과 로봇 기술이 접목되면서, 복잡한 변수에 자동 대응이 가능한 시스템이 등장하고 있다. 우리나라는 공정 간 최적화나 예측 모델링 기술은 초기 단계지만, 유연한 실증 환경과 디지털 트윈 구축 역량을 바탕으로 강화학습 기반 제어 시스템이나 실시간 의사결정 기술의 신속한 적용이 가능해 지고 있다. 바이오, 배터리, 화학 등 다양한 산업 분야에서 생산성과 품질을 높이고, 에너지 절감과 친환경 전환이 가능한 R&D를 지속적으로 추진할 계획이다.

AI 하드웨어 및 요소기술 분야는 산업별 AI 확산을 좌우하는 핵심 인프라로, 최근 응용 특화형·현장 맞춤형 기술 개발이 중요한 과제로 부상하고 있다. 범용 GPU보다는 고속 연산과 저전력을 동시에 충족하는 경량형 엣지 AI 칩셋의 수요가 자율주행, 정밀의료, 스마트 제조 분야에서 높아지고 있다. 이에 KEIT는 산업 특화형 AI 반도체 R&D를 통해 기술 자립 기반을 마련하고, 엣지 컴퓨팅 시대에 대비하려 한다.

AI는 신물질 발굴 분야에도 핵심 도구로 자리하고 있다. 독성 예측 분야에서 외산 소프트웨어에 대한 의존도를 낮추고, 국산 데이터베이스(DB) 및 연동형 실험 시스템 확보도 추진하려 한다. 특히, 반도체 및 디스플레이용 고성능 소재 개발에서는 AI 기반 시뮬레이션을 통해 정밀 설계를 가능하게 하며, 양자점(Quantum-dot, QD) 디스플레이 분야의 글로벌 경쟁력을 높일 수 있는 기반을 마련하고자 한다.

스마트 헬스케어, 질환 보조기기, 물류 자동화 장비 등 실시간 판단과 제어가 필요한 분야에는 고속 연산과 강화학습 알고리즘을 탑재한 임베디드 AI 기술 기반의 온디바이스 기술을 적극 지원한다. 이와 함께, 생성형 AI와 예측형 AI를 복합 적용한 스마트센서를 활용하여 지반침하 감지, 의료영상 분석, 드론 탐지 시스템 등의 고도화도 추진 중이다.

이미 세계 최고 수준의 공공데이터, 의료 빅데이터를 보유하고 있고, 높은 수준의 IT 인프라가 이를 든든히 뒷받침하고 있다. 데이터 분석, 설계 자동화, 고객 맞춤형 사용자경험(UX) 개선 등을 가능케 하는 생성형 AI 개발 지원으로 새로운 비즈니스 모델 창출 가능성도 모색한다.

AI 기술이 산업 현장에 뿌리내리기 위해서는 신뢰성, 안전성, 상호운용성 확보가 필수이다. 이를 위해 R&D와 함께 국제표준 개발도 병행해야 한다. KEIT는 반도체, 의료, 제조 등 주요 분야에서 국제표준화 활동을 선도하고 있으며, 글로벌 시장 진입을 위한 기반 구축에 힘쓰고 있다.

지금은 AI의 산업 적용이 본격화되는 중요한 시기다. 국가 산업 구조에 맞는 AI 기술을 조기 확보하고, 실제 AI가 산업 현장에서 어떻게 활용되고 기업의 생산성이 향상되는지 면밀한 분석이 뒤따라야 할 것이다. 일자리 구조의 변화 등 사회적 요소도 고려한 누수 없는 R&D 전략 수립과 실행이 필요하다. AI R&D를 바탕으로 지능화된 산업 구조를 구축하는 것이 대한민국 산업의 미래를 여는 열쇠다.

출처 : https://m.etnews.com/20250417000050

(인터뷰) AI·디지털 제조 혁신으로 산업기술 R&D 패러다임 전환해야 (전자신문, 2025-04-10)

# 독보적인 기술이 곧 힘으로 작용하는 시대다. 세계 각국은 인공지능(AI), 반도체, 바이오 등 미래 첨단 분야의 기술 패권을 쥐기 위해 치열한 경쟁을 펼치고 있다. 특히 미국 관세전쟁으로 대체할 수 없는 기술과 제조·생산 부문의 혁신 요구는 더욱 커지고 있다.

반도체·자동차·디스플레이 등 우리의 핵심 먹거리 산업에서 후발주자들의 추격을 허용하지 않는 초격차 유지의 노력이 필요하다. 동시에 고도화해야 하는 부분이 제조 생산성 향상이다. 제조 현장의 AI 발전과 융합, 로봇의 활용화, 센서 기술의 고도화로 제조 AX의 시대가 열리고 있다. 높아진 무역장벽을 더욱 강력한 기술과 빨라진 생산효율성으로 극복해야 한다.

전윤종 한국산업기술기획평가원(KEIT) 원장은 치열한 글로벌 경쟁에 대응해 우리나라 산업 R&D에 도전 문화를 고취하고 AI·디지털 기술을 활용한 제조업 혁신으로 산업기술 R&D의 패러다임 대전환을 이루어야 한다고 강조한다.

-KEIT에 부임한지도 2년이 넘었다. 기관 경영에서 중요하게 생각한 가치는?

▲그동안 KEIT는 산업기술 발전 주도 기관으로, 미래 대응을 위해 기획, 평가, 성과 등 R&D 전주기 차원의 다양한 혁신을 추진해 왔다. 정부 R&D 혁신성을 높이는 동시에 현장의 어려움을 해소하는데 고군분투했다. 무엇보다 △R&D의 도전성 강화를 위한 전략·기획기능 확대, △미래 신산업 발굴 및 육성, △산업 현장과의 협력 및 소통 확대에 주력했다.

기술 패권 시대 우리 산업계에는 도전적인 R&D 문화가 정착되어야 한다. 혁신의 불씨를 부채질해 산업을 선도해야 한다. 이러한 목표 아래 KEIT는 '알키미스트 프로젝트' 및 '미래판기술 프로젝트' 등 혁신도전형 R&D를 과감히 확대했다. 그 결과 민간의 창의적인 아이디어가 실제 R&D와 상용화로 이어질 수 있는 기반을 구축했다.

신산업 발굴과 육성을 통해 불확실성의 돌파구를 마련하는 데에도 노력했다. 국가 3대 게임체인저 중 하나인 AI 반도체 분야에서 첨단 패키징 대형 예타 사업이 올해 본격적으로 시작됐다. 이는 국내 반도체 기술 역량을 강화하는 동시에 글로벌 공급망 내 경쟁력을 높이는 데 기여할 것이다. 바이오, 휴머노이드, 미래 모빌리티 분야도 지원을 아끼지 않고 있다. 최근에는 양자 기술 산업화 추진을 위해 관련 부서를 신설하고, 차세대 전략 산업 발굴을 위한 전담 T/F 팀이 출범하기도 했다.

지금 세계는 격동의 시기다. 이럴 때일수록 산업 현장과 R&D 정책 간의 협력이 중요하다. 특히 중소·중견기업이 글로벌 공급망 변화에 대응하려면 기술력 강화와 자립 역량 확보가 필수적이다. 이를 위해 '슈퍼乙 기업' 육성과 같은 맞춤형 지원 체계로 기업-연구기관-정부의 유기적 협력을 강화하고 있다.

-글로벌 불확실성에서 대내외 환경을 예상한다면?

▲최근 국내외 경제 기구들이 세계 경제 성장에 대한 예측치를 하향 조정하고 있다. 우리나라 역시 1%대 경제 성장률이 예상되며, 지난해 전망치인 2%대보다 크게 밑도는 수치다. 녹록치 않을 환경이지만, 그래도 주요국 산업기술 정책 동향을 분석하고 전략적으로 대응한다면, 국내 산업의 고부가가치 전환과 질적 도약의 기회가 있다고 생각한다.

미·중 간 기술 패권 경쟁 사례만 보더라도, 미국은 반도체 수출 통제를 한층 강화하고 있으며, 중국은 갈륨, 게르마늄 등 희귀 광물 수출 통제에 나서고 있다. 글로벌 공급망 재편 속에서 우리 기업들은 지속적인 리스크에 노출될 수밖에 없는 상황이다. 국내 공급망의 안정성을 확보하는 것이 지속가능한 산업 발전의 필수 과제임을 알 수 있다.

이에 KEIT는 소부장(소재·부품·장비) R&D 전담 기관으로서, 200대 핵심전략기술 및 183개 공급망 안정 품목에 대한 기술 개발을 적극 지원하고 있다. 또한, 기술 자립화를 위해 고위험 차세대 기술과 미래 공급망을 선점할 수 있는 분야에 대한 연구개발을 강화하고 있다. 투자유망품목에 민관 투자 연계형 R&D를 2배 가까이 확대하고, 중장기적인 공급망 대응 전략을 마련하는 데 집중하고 있다.

-초격차 기술을 위해 KEIT가 추진해 온 사업 결실과 올해 계획은?

▲KEIT가 실시한 '2023년 산업기술수준조사'에 따르면 미래형 디스플레이는 우리나라가 최고기술 보유국으로 그 위상을 공고히 하고 있다. 이차전지·전기수소차·조선해양 등의 분야에서는 최고 기술국 대비 90% 이상의 기술 수준을 보유하고 있다. 반면, 차세대 항공·바이오헬스·소부장 영역에서는 선진국과 상당한 격차가 나타났다.

KEIT는 지난해 핵심전략산업에 전년 대비 78% 이상 확대된 R&D 예산을 투입하며 초격차 기술에 지원을 아끼지 않았다. 그 결과, 2024년 기준 반도체 핵심 IP를 72건 대거 창출했다. 반도체 고급연구인력도 2032년까지 연간 200여명을 꾸준히 양성해 나갈 예정이다. 또한, 자율주행 자동차 및 선박 등 전통 주력 제조업을 소프트웨어 중심의 스마트 모빌리티 산업으로 전환하는 고부가 혁신 기반도 마련했다.

올해는 반도체, 배터리, 디스플레이 등 주력산업의 차세대 초격차를 위한 선제적 투자와 R&D 추진에 박차를 가하고 있다. 특히, 자동차·로봇·방산·IoT 등 4대 주력 분야의 미래 경쟁력을 위해 대형 온디바이스 반도체 예타사업을 본격 준비 중이다. 또한, 초소형부터 모빌리티용 중대형까지 다양한 차세대 이차전지 분야 핵심기술 R&D 지원도 지속할 예정이다. 디스플레이 역시 무기발광 디스플레이 및 신격차 기술확보를 위한 신규 과제를 올해부터 지원한다.

-제조 산업에서의 AI 대전환은 어느 정도 수준이라고 보는가?

▲지난 2024년은 산업 전반에 걸쳐 AI와 디지털 혁신이 가속화된 해였다. 특히, AI 거대 언어 모델(LLM)의 고도화와 함께 생성형 AI가 다양한 산업 분야로 퍼지면서 우리 일상의 한 축으로 자리 잡았다. 여기에 산업용 로봇과 센서 기술이 급격히 발전, 제조업에서는 AI를 활용한 패러다임 전환을 모색 중이다. 이러한 변화는 미래 산업 경쟁력을 결정짓는 핵심 요소로 작용할 것이다.

주요국을 살펴보면 독일은 제조업 AI공정 활용률이 70%에 육박하며, 뒤이어 유럽, 프랑스 등이 약 50% 내외 수준으로 나타났다. 반면 우리나라는 20%대에 머물러 자율화 수준이 다소 미숙한 상황이다. 국내 주력산업의 자율화·디지털화가 시급하며 글로벌 기술 우위 선점을 위한 정책의 적시 대응 역시 중요하다.

개별 기업으로 테슬라가 OTA(Over-the-Air) 방식을 차량용 통합OS 운용에 도입했고, 아마존은 물류로봇 연계 시스템과 휴머노이드 로봇까지 현장에 투입시키고 있다. 세게 곳곳에서 AI를 활용한 빅데이터 기반 신기술 융합이 신산업을 창출하고 있다.

KEIT도 현대자동차, 포스코, 대한항공 등 153개 업종별 대표기업 및 유망 중소·중견기업과 함께 생산인구 감소, 생산성 정체, 탄소배출 감축 등 제조업 당면 과제를 해결하고자 AI 자율제조를 위한 선도 프로젝트를 시작했다. 본 프로젝트는 민·관의 투자 규모가 총 3.7조 원에 달하며 이 중 정부는 1900억원을 투입할 예정이다. 핵심 제조 공통기술을 해결해 주력 산업의 대전환을 이끌 것으로 기대된다.

AI 기반의 R&D 시스템 전환 역시 KEIT의 주요 과제다. AI를 활용한 연구 기획·평가·성과관리 시스템을 구축, 보다 효율적인 연구개발 환경을 조성할 계획이다. 현재 AI를 활용한 기획·평가 시스템 고도화로 국내외 시장 및 기술·특허 동향을 자동 생성하는 업무 자동화를 추진하고 있다. 올해 신규 과제의 20% 이상을 AI 직접 개발 혹은 활용 과제로 추진하는 등 산업기술 R&D 전반의 AI 확산에 앞장서겠다.

-바이오헬스혁신위원회 위원으로 활동하고 계신다. 바이오 분야 KEIT의 노력은?

▲바이오는 국가 안보와 국민 건강을 지키는 핵심 산업으로, 게임체인저 기술이다. 우리나라는 세계 2위의 바이오의약품 제조역량을 보유하고 있으나, 제조생태계 전반의 경쟁력은 아직 미흡하다. 따라서 민·관 협력의 견고한 산업 생태계를 구축하고 동시에 글로벌 초격차 기술 선점을 위한 적극적인 R&D 투자가 필요하다.

KEIT는 올해부터 국가첨단전략산업 바이오 특화단지 연계 R&D 사업을 추진하여 바이오의약품 생산 허브 구축에 앞장서고 있다. 또한, 바이오헬스 기술 수요 발굴-R&D-실증 테스트까지 기술개발의 전주기에 걸쳐 공급기업과 수요기업 간 연대 협력 강화를 지원함으로써 협력형 생태계를 조성하고 있다.

바이오와 첨단 기술과의 융합도 최근 지원을 확대하는 분야다. 이미 국내최초 DTx(디지털치료기기) 품목허가(2023년) 및 세계최초 DTx 플랫폼 처방(2024년)을 시작하는 등 관련 분야를 선도하고 있다. 더불어, AI기반 바이오의약품과 소재의 제조혁신 등 바이오 R&D AX를 위해 올해부터 바이오헬스 신규예산의 50% 이상을 AI R&D 과제로 지원하고 있다.

-앞으로 기관이 나아가야 할 방향은?

▲향후 10년은 산업기술 연구개발(R&D)의 패러다임이 급격히 변화하는 시기로, KEIT는 산업 혁신의 중심축으로 자리매김해야 한다고 본다.

'미래 전략 기획' 기능을 한층 강화하여, 빠르게 변화하는 기술 환경에서도 초격차 혁신기술을 선제적으로 확보할 수 있도록 지원할 것이다. 기존에는 시장의 요구를 반영한 연구개발이 중심이었다면, 앞으로는 한발 앞서 산업의 변화를 예측하고, 국가 기술 전략을 선제적으로 기획하는 역할이 중요해질 것이다.

이를 위해 데이터 모델링, 미래 시나리오 분석 등 미래 경제·사회 변화에 대응할 핵심 기술을 도출하는 체계적인 기획 역량을 갖춰 나가겠다. 반도체·이차전지·디스플레이 등 기존 주력 산업 분야에 더해 바이오, AI자율제조 등 유망 산업의 개발 전략 수립을 지원하겠다.

R&D 사업화 지원도 더욱 강화할 것이다. 기술 개발 초기 단계부터 기업과 협력을 확대하고, 상용화 촉진을 위한 R&D 정책 및 지원 프로그램을 정비해 나갈 것이다. 이를 위해 R&D-사업화 연계 투자를 확대하고, 기술혁신 제품의 판로 개척과 사업화 컨설팅 지원 등을 통해 R&D 성과의 신속한 시장 안착을 유도할 것이다.

저출생·고령화에 따른 생산성 저하, 지방소멸, 기후변화, 기술안보 위협 등 현재 우리가 안고 있는 사회문제는 매우 복잡 다단하다. KEIT는 지속가능한 혁신과 그에 따른 성장을 위해 첨단기술 인재를 육성하는 등 산업 전반의 혁신을 확산시켜 나갈 것이다. 단순한 연구개발 지원을 넘어 산업 기술 혁신의 네비게이터(Navigator) 역할을 수행하며, 한국 산업이 글로벌 시장에서 지속적으로 경쟁력을 확보할 수 있도록 혁신을 이끌어 나가도록 하겠다.

자료 : https://www.etnews.com/20250409000069

[인터뷰 ] 2025 한국정책학회 소식지 "The KAPS" 3월호 / 한국정책학회 (2025-03-31)

출처 : https://kaps.or.kr/?p=27&page=1&viewMode=view&reqIdx=2503311823503821#url

불확실성 시대의 공급망 경쟁력

16세기 정치사상가 니콜로 마키아벨리는 "때론 광기를 가장하는 것이 매우 현명한 일"이라며 미치광이 전략(madman strategy)을 제시했다. 이는 상대가 예측할 수 없는 행동을 통해 불확실한 환경을 만들고 두려움을 유발하여 협상에서 우위를 점하는 전략이다. 최근 미국 트럼프 대통령의 예측 불가능한 관세 전쟁도 이러한 전략과 맞닿아 있다.

미국의 가중 평균 실효 관세율은 1933년 19.8%를 기록한 이후 지난 100년간 꾸준히 하락해 왔다. 21세기 들어서는 평균 관세율이 2% 이하 수준이었으며, 멕시코, 캐나다, 한국과 같은 FTA(자유무역협정) 상대방에게는 관세를 거의 면제해 주었다. 미국은 GATT(관세무역협정) 및 WTO(세계무역기구) 설립을 주도하여 전세계 모든 나라의 관세 장벽을 낮추는데 앞장서 왔고, 이는 세계 교역과 경제 성장의 원동력이 되어 왔다.

미국은 이러한 자유무역의 기조를 뒤집고, 우방인 멕시코와 캐나다에 25% 관세를 부과하겠다고 발표해 충격을 줬다. 더욱이, 관세 부과 시행 전날 이를 한 달 연기한 데 이어, 발효 이틀 만에 또다시 한 달을 유예하며 혼란을 가중시켰다. 일방적인 관세 부과와 유예 조치를 보며 지금껏 경험해 보지 못한 위기감을 느끼면서도 미국의 '광인(狂人)전략' 이면에 담겨있는 시사점을 찾게 된다.

트럼프 대통령의 관세에 대한 집념은 변하지 않을 것으로 보인다. 그러나 산업 공급망이 긴밀히 연결되어 있다면 관세부과도 교역단절도 쉽지 않다. 두 번에 걸친 관세유예는 미국의 고충을 보여준다. 미국의 자동차 3사(GM, 포드 및 스텔란티스)는 완성차 제작 과정에서 소재·부품이 미국과 멕시코 국경을 8번까지 넘나든다고 한다. 국경선을 넘을 때마다 관세가 부과되면 미국의 자동차산업은 경쟁력을 잃게 된다. 멕시코와 캐나다는 미국 산업 공급망의 핵심 역할을 담당하기에 미국의 관세 조치에 맞서 능동적으로 대응하고 있다. 이처럼, 공급망에서의 경쟁력은 상대 국가의 일방적이고 자의적 통제 조치를 억제하며, 국민경제의 버팀목이 될 수 있다.

미국의 무역전쟁과는 비견될 수 없겠지만, 우리 기업은 항상 대외 리스크에 노출되어 왔다. 2019년에는 일본의 반도체 소재 수출규제가 있었고, 2020년에는 코로나19로 인한 자동차 부품 공급망 단절이 있었다. 미국의 제재와 중국의 보복조치로 우리는 첨단제품의 수출이나 주요 원료의 수입에 어려움을 겪었다. 이러한 위기를 돌파하기 위해서는 효과적인 대외통상 협상과 함께 산업 공급망의 경쟁력을 끌어올려야 한다. 우리가 강점을 지닌 인적자본과 전방 첨단산업을 십분 활용해 비밀병기에 상당하는 공급망 필살기 기술을 개발해 나가야 한다.

이런 맥락에서 그간 소재부품장비(이하 소부장) 핵심기술 개발 성과는 의미 있다. 중국이 전기차의 핵심인 희토류 영구자석 제조기술을 수출 규제했지만, 우리는 2023년 제조기술 국산화에 성공했다. 배터리 분리막의 핵심 소재인 초고분자 폴리프로필렌을 세계 최초로 상용화하는 성과를 거두었다. 또한, 러-우 전쟁의 영향으로 반도체 제조공정의 특수가스 수급이 불안했지만, 국내 생산을 넘어 해외 수출까지 기대하는 수준에 이르렀다. 여러 소부장 성과는 불확실한 공급망 위기 상황에서 우리 산업의 역동성을 증명하며, 대외 협상력을 높여줄 전략자산이 될 것이다.

우리나라는 2019년 일본의 수출규제를 계기로 100대 소부장 핵심전략기술을 선정했다. 이후 대응 국가와 품목을 확대해 현재는 200대 기술에 이르고 있으나, 여전히 국내 공급망의 완결성에 초점을 맞추고 있다. 관세전쟁 시대를 헤쳐가기 위해서는 보다 적극적인 전략이 필요하다. 상대방 국가에 필수불가결한 소재와 부품, 장비를 수출하며 인위적으로 단절할 수 없는 긴밀한 공급망을 만들어가야 한다. AI반도체, 첨단바이오, 양자컴퓨터 등 게임체인저 기술을 선제적으로 개발하면 글로벌 공급망을 선점할 수 있다. 국제 관계에서 협상은 역학관계에 좌우된다. 선제적 기술개발을 통한 공급망 경쟁력은 국제협상에 우월적 지위를 보장하며, 국민경제 발전의 초석이 될 것이다.

AI시대 K-필살기 : '온디바이스 AI 반도체' 

인공지능(AI) 시대의 산업생태계가 자리잡고 있다. 게임에서 승부를 좌우하는 비밀병기처럼 AI 시대를 결정짓는 혁신기술을 살펴보게 된다. 바둑왕좌에 오른 알파고가 선보인 딥러닝(deep learning) 기법은 AI 발전에 기폭제가 되었다. 대규모언어모델(LLM)을 구현한 ‘챗GPT’는 인공지능의 대중화를 열었다. 생성형 AI에 특화된 반도체 기업 엔비디아는 3조 달러의 벼락부자가 되었다. 중국의 ‘딥시크’는 최첨단 LLM의 비밀이 담긴 소스코드를 공개해 파란을 일으켰다.

영국 허사비스의 '알파고', 미국 샘알트만의 '챗GPT', 대만 젠슨황의 '엔비디아', 중국 량원펑의 '딥시크'는 AI 시대의 필살기라 할 수 있다. 우리가 월드클래스라 생각하는 SK하이닉스의 고대역폭메모리(HBM), 자동통역시스템을 장착한 갤럭시 스마트폰(S25)은 파괴적 혁신이란 측면에서 다소 아쉬움이 있다.

이제는 인공지능의 패러다임 변화에 주목해야 한다. 언어모델 형태의 생성형 AI에서 산업현장의 피지컬 AI로 나아가고 있다. 초거대 파운데이션모델에 이어 소규모 특화형 모델이 개발되고 있다. 클라우드 기반 AI의 보안과 통신지연 이슈의 대안으로 엣지(edge) 환경에서 현장 수요에 바로 대응하는 온디바이스 AI가 부상하고 있다.

새로운 트렌드와 우리의 역량을 고려해 보면, '온디바이스 AI 반도체'에서 한국의 미래를 찾을 수 있다. 온디바이스 AI 서비스를 모바일기기, 의료기기, 자율주행차, 로봇 등에 구현하기 위해서는 AI 소프트웨어를 내장하고, 이를 작동하는 하드웨어 기반의 '온디바이스 AI 반도체'가 필수이다. 우리나라는 산업 경쟁력, 반도체 제조 그리고 인공지능이 골고루 발달해 온디바이스 AI 반도체 개발에 최적여건을 갖췄다.

시장조사기관 GMI에 따르면, 온디바이스 AI 시장은 2022년 약 50억 달러에서 연평균 20% 성장해 2032년에는 약 700억 달러로 전망된다. 최근 엔비디아는 개인용 AI 슈퍼컴퓨터 프로젝트를 발표하며 발 빠른 행보를 보였다. 우리 정부도 자동차, 기계·로봇, IoT·가전, 방산 등 핵심산업 중심의 대규모 온디바이스 AI 반도체 기술개발을 기획하고 있다.

온디바이스 AI 반도체는 초저전력 설계, 실시간 데이터 처리, 강력한 보안성이 핵심요건이다. 고효율 NPU 설계와 반도체 제조 역량을 결합하여 실물 제품에서 경량화·소형화·최적화를 구현해야 한다. 이를 위해 주력산업 제조기업과 국내 팹리스, 파운드리 간 긴밀한 협력체계를 갖춰야 한다. 산업 맞춤형 소프트웨어 개발과 제품 단위에서의 실증 레코드 확보도 필수적이다.

급격한 변화의 시대이다. 변곡점에서의 승부가 미래를 좌우한다. 생성형 AI시대에는 다소 늦었지만, 차세대 피지컬 AI시대에서 역전이 가능하다. 온디바이스 AI 반도체를 선제적으로 준비한다면 AI 혁명의 글로벌 중심에 우뚝 서게 될 날이 올 것이다.

AI 전환 앞당길 선제적 투자 서둘러야

이번 새해에도 미국 라스베이거스에서 신기술의 향연이라 불리는 "CES(국제전자제품박람회)"가 개최되었다. 작년에 이어 올해도 CES는 인공지능(AI)이 화두이고 압권이었다. 2024년 슬로건은 "All On"으로 인공지능이 경제 전반에 확산되는 모습을 보여줬다면, 올해는 "Dive In"으로 여러 산업에서 AI에 몰입하고 있음을 강조했다. 인공지능이 인류의 새로운 미래를 열어갈 기반기술로 자리잡았고, 이제는 인공지능을 활용해 산업 전반의 혁신을 도모하려는 각축전이 벌어지고 있다.

샘 알트만의 '오픈AI', 젠슨 황의 '엔비디아'가 인공지능 기반기술 시대를 개척했듯이, 인공지능의 산업적 전환(AX, AI Transformation)을 주도하기 위한 글로벌 경쟁이 치열하다. AI 에이전트를 적용한 개인 맞춤형 스마트가전 시대가 열렸고, AI를 활용한 디지털 헬스 및 신약 개발 붐이 일고 있다. AI와 모빌리티가 결합해 주행보조를 넘어 완전자율로 나아가고, 휴머노이드 로봇은 AI를 장착해 사람을 그대로 모사하며 진화하고 있다.

미국, 중국 등 전 세계가 치열하게 경쟁하는 가운데, 우리나라의 기술수준은 어느 정도인지 궁금해진다. 영국의 Tortoise Media가 작년 9월 발표한 "Global AI 지표"에서 미국과 중국이 순위를 압도하였고, 한국은 세계 6위를 기록했다. 특히, 우리는 주요 산업에 AI를 적용하는 측면에서 강점이 있다고 평가받았다. 미국 스탠포드대학이 발표한 "글로벌 AI 지표 2024"에서는 종합 7위였다. 세부지표를 살펴보면 연간(2023년) 민간투자는 13.9억불로 미국(672억불)의 2% 수준에 불과했다. 한편, 정보통신기획평가원(IITP)의 "ICT 기술조사(2024년)"에서 한국의 AI는 미국의 89% 수준으로 평가됐다. AI 응용사업에서 구체적 성과가 미흡하다고 지적하며, 의료, 사이버보안 등에서 특화된 AI 기술개발을 제안하고 있다.

국내외 보고서들은 공통적으로 우리나라가 제조업의 강점을 잘 살리며 AI 투자 확대를 서둘러야 한다고 강조하고 있다. 160개국 4,800개 기업이 참여한 올해 CES에서도 비슷한 시사점이 드러난다. 한국은 참가기업 수에서 1,031개로 21% 차지했는데, 혁신상은 363개 중 45%(162개)를 수상했다. 우리가 AI 기반기술은 상대적으론 부족하지만, 산업적 활용에는 가장 적극적이라 해석할 수 있다.

향후 산업현장에서 AI 투자를 통해 생산성을 높이고 수익을 창출할 비즈니스 모델을 만들어야 한다. 기술적 한계에 부딪혀 뚜렷한 수익모델을 찾지 못하면, AI 전환은 커녕 AI 거품론에 빠질 수 있다. 2000년대 초반 닷컴 붕괴의 교훈을 되새겨야 한다. 보다 혁신적이고 창의적인 노력을 통해 AI 솔루션을 개발하고, 시장에서 통하는 제품과 서비스를 내놓아야 한다. 한국은 제조업이 고르게 발달했으며, 반도체, 디스플레이, 자동차 등 첨단산업에 세계적 경쟁력을 갖추고 있다. 산업적 강점과 AI 기술을 결합해 우리 경제 전반의 혁신을 이끌어 내는 것이야말로 인공지능 시대의 성공전략이라 할 수 있다.

이런 흐름 속에서 정부는 인공지능의 개발과 산업적 활용을 역설하고 있다. 한국산업기술기획평가원(KEIT)은 올해 산업기술 R&D 신규과제, 약 300개의 20% 정도를 AI 전환을 직접 수행하는 과제로 기획하였다. 우선, AI 개발 과제는 자율주행차, 스마트 제조 및 디지털 헬스 분야에 주로 적용된다. 예를 들면, 자율주행차의 스마트한 작동을 가능케 하는 AI 소프트웨어 개발 과제가 나올 수 있다. 아울러, AI 응용 및 활용 과제는 로봇, 시스템 반도체 및 공정장비, 바이오, 의료기기 및 디자인 분야에 집중적으로 추진될 예정이다.

2024년 노벨상 수상자이자 인공지능의 대부로 불리는 제프리 힌튼은 인공지능의 경제적 효과에 대해 낙관론을 펼치면서 인공지능을 둘러싼 국가간 경쟁은 불가피하다는 점을 인정한다. 결국, 인공지능에 대한 선제적 투자를 통해 산업 혁신을 이루는 것이 글로벌 패권 경쟁 시대에 한국 경제가 생존하고 도약할 수 있는 핵심 전략이라 하겠다.

디지털 Z세대·우상향 X세대, 하이브리드식 소통이 필요해

“어떻게든 버텨 봐라. 버티는 게 이기는 거야.”

2014년 많은 사람의 공감을 얻었던 드라마 ‘미생’에서 워커홀릭 오상식 차장(이성민)이 남긴 대사다. 수많은 직장인이 공감했다. 시간이 지나면 만사가 좋아지는 우상향 시대의 믿음이 담겨 있다. 경제는 지속해 성장하고 버티다 보면 기회를 찾을 수 있다고 생각했다. 10년이 지난 지금 미생에 열광했던 직장인들은 어떻게 달라졌을까.

Z세대는 1990년대 중반부터 2010년대 초에 태어났다. 스마트폰이 일상에 스며든 세상에서 사춘기를 보냈다. 아날로그 세대와는 다른 디지털 신인류다. 이들은 사회적 유연성과 개인 가치를 중시한다. 디지털 네이티브답게 효율적이고 생산적인 방식을 선호하고 업무 성과와 개인 성장을 조화롭게 결합한다. 소속감을 중시하며 자아실현을 찾았던 기성세대와 다르다. Z세대는 코로나 팬데믹, 양극화 심화, 패권주의 세계 질서를 청년기에 겪으며 심리적 안정감을 중시하게 됐다. 특히 성장 정체에 접어든 선진국의 젊은 세대는 승진 사다리 같은 타인의 평가보다 자기 주도적 삶과 같은 내면적 가치를 우선시하는 성향을 보인다.

1960년대 후반부터 1970년대에 태어난 X세대들은 이제 관리자 자리에 섰다. 우상향 성장을 경험한 아날로그 세대다 보니 Z세대를 보며 장벽을 느낀다. Z세대를 이해하려 애쓰며 ‘꼰대’가 되지 않겠다고 다짐하지만 정작 어떻게 소통해야 할지 막막해한다. 우리나라는 3대에 걸친 급격한 변화를 겪어 세대 간 가치관 차이가 큰 사회다. 1인당 국민소득 300달러 시대의 할아버지, 3000달러 시대의 아버지 그리고 3만 달러 시대의 손자가 공존하다 보니 세대 차이는 갈등으로 이어질 수 있다.

조직의 생존도 세대 간 소통에 달려 있다. Z세대는 실시간 디지털 커뮤니케이션을 선호하는 반면, X세대는 얼굴을 맞대야 대화가 이뤄진다고 생각한다. 원활한 소통을 위해서는 사안에 따른 하이브리드식 접근이 필요하다. 끊임없이 대화하고 이해하며, 조직과 개인을 조화시킬 시스템을 만들어야 한다.

한국산업기술기획평가원(KEIT)은 10분 단위 휴가, 육아 지원, 심리 상담 등 직장과 가정의 균형을 이루기 위한 제도를 도입하고 있다. 다른 세대의 가치관과 표현을 이해하는 세대 간 의사소통 프로그램 마련에도 힘쓰고 있다. 이런 노력이 쌓이면 유대감이 형성되고 일과 삶이 조화를 이루는 조직문화가 만들어질 것이다. 무엇보다 Z세대와 X세대가 함께하는 새로운 미래를 열어 갈 것이다.

세계 경제 지평이 흔들릴수록 우리 기술력이 중요하다

2017년 트럼프 1기는 파리기후협정과 환태평양경제동반자협정(TPP)을 탈퇴하며 출범했다. 규범 중심의 경제질서를 강조한 세계화 시대에서 자국 이익을 앞세우는 패권주의 시대로의 역행을 우려했던 당시의 기억이 생생하다. 2025년 새해는 대선 압승은 물론 의회 과반까지 차지해 매우 강력해진 트럼프 대통령 시대가 다시 펼쳐진다.

선거 공약과 최근 장관 지명자 성향을 보며 트럼프 2기 경제정책을 가늠해 볼 수 있다. 과감한 규제철폐와 세제감면, 강화된 국내산업 보호조치를 예고하고 있다. 생산과 고용을 촉진하며 물가안정과 경제성장을 도모하기 위해 파격적인 정책 도입이 예상된다.

1기 때 보여줬던 규제 완화 기조는 2기에도 이어질 전망이다. 기후변화와 화석연료 관련 규제를 철폐해 일자리 창출과 물가 안정을 도모한다. 인공지능(AI), 자율주행, 우주, 바이오 등에서 리스크를 감수하고 안전 및 사회적 규제도 풀어버린다. 또, 획기적인 세제감면으로 기업활동을 지원하고 실물투자를 촉진한다. 2017년 법인세를 21%로 인하했는데, 이번에는 15%까지 낮추겠다고 한다. 재정 부담을 초래하는 보조금을 폐지해 정부효율은 높이면서 한편으론 연구개발(R&D) 세액공제는 확대한다. 모든 수입품에 10% 이상 의 보편적 관세를 도입하되, 중국에 대해선 최혜국(MFN) 대우를 철회하고 60%의 고율 관세를 부과하겠다고 한다. 자국우선주의 관점에서 불공정한 교역투자 관행은 개선하고 대외장벽은 높여 나간다.

요약하면 철저한 미국우선주의를 표방하며 자국의 일자리 창출과 안정적인 경제성장에 집중할 것이다. 미국의 자국중심주의는 세계경제에 역풍으로 작용할 수 있다. 보호무역주의는 대외지향형 산업구조에 심각한 도전이 될 수 있다. 세계경제의 질서와 기업활동의 지평이 흔들리는 상황에서 위기를 기회로 전환시킬 지혜가 필요하다. 한국산업의 경쟁력이 그 어느 때보다 중요하며, 그 원천은 초격차 혁신기술에서 나온다. 향후 산업에 미칠 영향을 전망하며 혁신적 기술개발과제를 찾아야 한다.

첫째, 반도체는 변함없는 미국의 핵심전략자산으로 대외 통제와 자국 육성을 가속화 할 것이다. 우리는 완제품 뿐만 아니라 소재부품의 공급망 변화를 주시해야 한다. 산업현장의 지능화 요구에 대응한 시스템반도체 경쟁력을 확보하고, 시장수요에 탄력적인 메모리 칩을 개발해야 하며, 패키징은 공정초미세화와 비용한계돌파를 달성해야 한다. 화합물반도체 고도화, 현장맞춤형 온디바이스 AI반도체, 첨단패키징 선도 기술개발의 차질없는 진행이 필요하다.

둘째는 규제철폐, 보조금축소 및 관세부과의 모든 영향이 자동차산업에 다가온다. 전기차는 다소 위축되겠지만, 자율주행 기술은 급진전 될 수 있다. 교역·투자 왜곡, 경쟁적 보복조치나 글로벌 밸류체인의 변화를 빠르게 살펴야 한다. 전기·수소차는 충전편의, 주행성능, 안전개선을 위한 차세대 기술을 확보해야 한다. 차량용 반도체, 고신뢰 연산, 초고속 통신, 인지융합 센서 등 자율주행 필수 기술개발도 시급하다. 그린카 기술, 급속 무전충전기술, 스마트카 기술, 소프트웨어기반차량(SDV)용 초고속 통신 및 AI 가속기 반도체 기술개발을 가속화해야 한다.

셋째, 배터리 산업은 화석연료 친화 정책의 영향이 우려된다. 원료광물에 대한 특정국 편향 논란도 심화될 수 있다. 광물 수입선 다변화와 소재기술 내재화 및 공급망 안정을 도모해야 한다. 웨어러블, 로봇, 우주항공 등 다양한 수요처 발굴도 시급하다. 가격경쟁력을 갖춘 리튬인산철(LFP) 배터리와 리튬 대체용 나트륨이온배터리의 시장선점이 요구된다. 배터리 안전기술과 전고체 배터리기술의 조기 성과창출도 필요하다.

넷째, 바이오 분야는 필수의약품의 자국생산과 혁신적인 신약개발이 확대될 전망이다. 약가 인하를 위해 제네릭이나 바이오시밀러 사용을 확대하면 우리에게 기회가 열릴 수 있다. 이에 맞춰 글로벌제약 생산기지와 디지털융합 첨단바이오 기반 구축이 시급하다. 즉, AI기반 의약품제조공정 고도화, 핵심 원부자재 개발, 위탁개발생산(CDMO) 선도, 맞춤형 진단치료기술, 바이오파운드리 구축, 디지털헬스케어 및 의료데이터 융합 기술개발이 중요하다.

다섯째, 로봇 산업은 첨단화와 더불어 이중 용도(dual use) 기술의 해외 유출이 엄격히 제한될 전망이다. AI 자율제조 공정의 고도화와 차세대 8대 로봇기술 및 인체모사 로보틱스 기술개발이 시급하다. 한편, 디스플레이 산업은 미국에 생산기반이 없으나 증강현실(AR), 확장현실(XR) 등 전방산업의 활성화에 따른 시장수요 확대가 예상된다. 실감형 3차원 디스플레이 등 새로운 폼팩터를 강화하고, 무기발광 시장 선점과 동시에 공급망 안정화를 위한 기술개발에 적극 나서야 한다.

마지막으로 세계적인 공급과잉과 탄소중립 화두의 핵심에 있는 철강·화학 산업은 변화의 기로에 있다. 자국산업 보호를 위한 관세 인상이나 기후규제 완화가 있을 수 있다. 대내외 환경변화는 감안하되, 우리는 탄소중립 기술개발과 함께 첨단 소재 개발 및 공급망 다변화에 흔들림없이 주력해야 한다. 철강·화학 소재부품기술, 탄소저감 산업기술, 고부가 정밀화학 소재 개발도 지속해야 한다.

주요 산업별 분석에 살펴보듯이 미국 새 정부는 자국 우선주의를 기치로 전략기술과 첨단산업을 주도해 나갈 것이다. 우리는 향후 규범-원칙 보다는 패권-협상 중심으로 세계질서가 움직일 위험에 대비해야 한다. 주요 국가와 글로벌 기업의 동향을 빠르게 파악하고 선제적으로 대응해야 한다. 혁신적이고 도전적인 기술개발로 전략산업 육성과 공급망 안정화를 도모해야 할 때다.

새로운 도약을 향한 뿌리산업, 혁신과 지속 가능성의 길

제조업의 기반이 되는 뿌리산업은 소나무를 연상시킨다. 심근성(深根性) 수종인 소나무는 땅속 깊이 뿌리를 내려 척박한 땅에서도 그 생명력을 잃지 않는다. 뿌리산업도 소나무의 뿌리처럼 겉으로 잘 드러나지는 않지만 최종 제품에 내재되는 핵심 산업으로 주조, 금형, 용접, 열처리 등 제조업의 근간을 이룬다. 자동차, 기계, 반도체 등 국가 주력산업의 제품 품질과 성능에 결정적인 영향을 미치는 동시에 제조업 경쟁력을 지탱하는 '보이지 않는 힘'이 된다.

우리 뿌리산업은 2022년 기준 약 6만여개 사업체와 73만여명의 종사자가 활동하며, 매출액은 250조원에 달하는 국가 경제의 ‘뿌리’이다. 그러나 한국산업기술기획평가원(KEIT)의 ‘2023년 산업기술수준조사’에 따르면 뿌리기술 분야의 최고기술국은 일본으로, 한국은 일본 대비 89.6%의 기술수준에 머문다. 14개 세부 뿌리기술 중 최고 기술국은 일본 9개, 미국 5개이며 아쉽게도 한국은 없다. 이런 면에서 국내 뿌리산업의 지속 가능한 성장을 위해 기술 혁신과 공정 자동화 등 다각적인 전략 마련이 시급하다.

한국 뿌리산업 기술 수준, 일본의 89.6% 불과

무엇보다 국내 뿌리산업의 고부가가치화를 통해 글로벌 혁신기술 수준의 핵심 뿌리기술을 확보해야 한다. 그 일환으로 지난달 23일 ‘뿌리산업 고부가 전환을 위한 수요산업 커미티’가 개최됐다. 내년도부터 지원 예정인 ‘신산업 대응 차세대 공통·핵심 뿌리기술개발사업(R&D)’의 성공적인 추진을 위해 뿌리산업 산·학·연·관 관계자 및 수요산업별 전문가들이 한자리에 모였다. 정부와 KEIT는 개발 기술의 사업화 촉진을 위해 수요산업의 글로벌 기술 트렌드 및 시장 동향 등을 반영한 기술 개발 지원을 뒷받침할 계획이다.

또한, 뿌리기술은 다양한 경험과 시행착오를 통해 축적·전수된 암묵지 영역이기 때문에 세대교체에 따른 전문 인력 양성은 필수이다. 우리 뿌리산업에 청년층 유입을 촉진하고 고령화 문제를 해결하기 위한 다양한 지원 정책이 필요하다. 고령화로 인한 기술 전수 단절을 막고, 새로운 인력들이 뿌리산업을 통해 기술력을 발휘할 수 있도록 해야 한다.

이와 동시에 공정 자동화와 디지털 전환으로 뿌리산업의 경쟁력을 강화해야 한다. 4차 산업혁명의 흐름 속에서 AI 공정 자동화는 생산성을 극대화하고 인력 부담을 줄일 수 있다. AI 제조공정과 디지털 전환은 새로운 제품을 더 빠르고 효율적으로 설계하고 생산할 것이다. 물론 신사업 진출을 위한 사업재편 플랫폼 구축 등 정부의 지원 정책이 이를 뒷받침할 것이다.

정부는 올해 전남, 충남, 경기, 부산 등 4개 지역의 우수한 뿌리산업 집적지를 특화단지로 지정하였다. 뿌리산업 특화단지는 지역 내 공동 인프라를 구축하고, 산업 생태계를 강화할 것이다. 뿌리산업이 지역 기반의 혁신 생태계를 조성하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다. 지역 특화단지에서의 시설 공동 활용 및 혁신 활동 지원은 기업들의 기술 혁신에 크게 기여할 것이다.

기술혁신 인력양성 공정자동화 등으로 발전방향 모색

한국의 뿌리산업은 기술 혁신, 인력 양성, 공정 자동화 그리고 지역 특화단지 조성 등 다양한 전략을 통해 발전 방향을 모색하고 있다. 글로벌 경쟁 속에서 뿌리산업이 살아남고, 나아가 글로벌 기술경쟁력을 갖추려면 정부와 민간의 협력이 필수이다. 정부는 '신산업 대응 차세대 공통·핵심 뿌리기술개발사업' 등 장기적 R&D 투자로 뿌리산업의 고부가가치 기술 혁신을 통해 지속 가능한 제조 생태계를 구축하고 있다. 민간은 정부 R&D 사업을 기반으로 협력과 파트너십의 연대를 구축하고 시장 다각화와 신시장 맞춤형 제품혁신에 노력을 기울여야 한다.

글로벌 경제가 한 치 앞을 내다볼 수 없는 시계제로이다. 우리의 뿌리산업이 단단한 뿌리를 내려 세계적인 변화와 혁신의 흐름 속에서 흔들리지 않으려면 뿌리산업 종사자들 그리고 산·학·연·관이 모두 하나로 힘을 모아야 한다. 우리의 뿌리산업이 제조업의 중심축을 흔들림 없이 잡아주는 근본(根本)이 되어 자동차·기계 등의 주력산업과 반도체, 이차전지 등의 첨단산업에서 독보적인 경쟁력을 확보할 수 있게 지금부터 우리 뿌리산업의 경쟁력을 세계 1위로 키워 건강한 산업 생태계를 조성해야 한다.

전윤종 한국산업기술기획평가원 원장

경제안보·기술주권의 첫걸음은 전략기술개발

[2024 디지털이노베이션 대상] 기고

21세기 뉴 밀레니엄은 시장경제와 자유무역의 기반 위에서 인류가 공존과 번영의 길로 나아갈 것으로 기대했다. 이러한 흐름을 모아 토머스 프리드먼은 2005년 <세계는 평평하다(The World is Flat)>란 책을 냈다. 정보기술의 발달과 글로벌화의 진전에 힘입어 지구촌에서 평화와 혁신이 가속화될 것으로 전망했다. 프리드먼의 통찰은 실현되는 듯했다. 천연가스 파이프라인이 러시아에서 심해를 건너 독일로 직접 연결되었다. 중국과 러시아가 WTO(세계무역기구)에 가입해 자유무역 흐름에 동참했다.

그러나 둥근 지구 위에서 역사의 수레바퀴는 갈등의 길로 방향을 틀은 듯하다. 전 세계 수출 1위(점유율 약 15%) 중국은 정부가 첨단 기술 개발을 주도하고 있다. 미국은 대중국 반도체 규제에 이어 최근에는 바이오 분야에서 중국기업과 거래를 제한하는 ‘생물보안법’ 입법에 박차를 가하고 있다. 중국의 반도체 기술자립 및 핵심자원의 수출 통제는 미국의 새 정부에서도 계속될 것으로 보인다. 반도체, 배터리, 바이오 등 미래 전략산업이 국제관계를 지배하는 상황이다. 국가안보 차원에서 산업정책이 도입되고 기술 주권이 강조되고 있다. 그야말로 기술패권 시대가 도래했다.

산업 강국을 자부하는 우리나라도 경제질서 재편에 적극 대응하고 있다. 그간 ‘산업기술보호법’, ‘방위산업기술보호법’ 등을 통해 국가핵심기술과 방위기술의 보호 및 유출방지 노력을 기울였다. 또한, 공급망 분절과 단절화를 경험하면서 공급망 위기를 예방하고 경제안보를 확보하기 위해 ‘국가자원안보 특별법’, ‘소재부품장비산업 특별법’ 및 ‘공급망안정화법’ 등 공급망 3법을 완비했다. 우리의 기술주권을 담보할 전략기술과 첨단 신기술 확보, 공급망의 다원화와 안정화를 도모할 제도적 준비를 마쳤다고 할 수 있다.

향후 기술패권 시대를 주도하기 위해서는 무엇보다 전략기술의 개발이 시급하다. 정부는 반도체·디스플레이, 이차전지, 첨단모빌리티, 차세대원자력, 첨단바이오, 우주항공해양, 수소, 사이버보안, 인공지능(AI), 차세대통신, 첨단제조로봇, 양자 등 12대 국가전략기술을 선정하고 정부 연구개발 예산을 집중하고 있다. 우리나라의 연간 R&D 투자규모는 총 112조 원(2022 년 기준)이며, 이 중 약 86조 원은 민간이 차지한다. 12대 국가전략기술 부분에서 정부는 민간의 투자를 유도하고 시너지 효과를 창출해야 한다. 산·학·연 공동연구, 기업수요형 기술개발, 연구개발 세제 혜택, 규제 철폐 등 민간의 R&D 촉진책이 강화되어야 한다.

한편, 기술보호 측면에서는 ‘국가핵심기술’은 ‘30나노 이하급 D램의 설계·공정·소자기술 및 3차원 적층기술’과 같이 76개 세부 기술이 지정되어 있다. 산업기술 보호 필요성을 반영해 구체적인 상세 기술을 선정하며, 산업발달 상황에 따라 주기적으로 갱신한다. 수동적인 기술지키기, 유출 통제에만 그쳐서는 글로벌 경쟁에서 이길 수 없다. 핵심 전략기술의 개발과 보호가 선순환 구조를 이루며 상승효과를 낳아야 한다. 우리나라를 첨단산업과 핵심기술을 고루 갖춘 첨단전략기술 허브로 발전시켜야 한다.

기술패권 시대를 맞아 기술개발 지원기관도 새로운 사명을 맞게 된다. 첨단산업의 초격차 기술과 공급망 기술 분야에서 우리나라의 전략기술을 선제적으로 확보하고, 빈틈없는 기술보호를 위해 각별한 노력을 기울여야 한다. 우리의 기술 역량을 한층 강화하고, 해외 주요국의 기술 동향을 신속하게 파악·분석하여 기술 주권과 경제 안보를 확고히 다져야 할 때이다.

[ET대학포럼] 〈192〉데이터 기반으로 전환하는 정부 연구개발 평가

“측정할 수 없으면 관리할 수 없다.” 현대 경영학의 아버지 '피터 드러커'의 이 명언은 오늘날 정부 연구개발(R&D) 평가시스템 혁신의 핵심을 관통한다. 4차 산업혁명 시대, 데이터는 새로운 석유로 불리며 기업과 국가의 경쟁력을 좌우하고 있다. 세계적 기업 아마존의 성공 비결은 데이터 기반의 의사결정이다. 아마존은 고객 행동 데이터를 분석해 제품 추천 시스템을 개발했고, 이는 급격한 매출 증대로 이어졌다. 구글은 데이터 기반 인사관리 시스템 '피플 애널리틱스'를 통해 직원들의 업무 데이터를 분석해 생산성 향상과 이직률 감소를 이뤄냈다. 이처럼 데이터 기반의 평가와 의사결정은 기업의 성패를 가르는 핵심 요소가 되고 있다.

정부 R&D 분야도 예외가 아니다. 미국 국립과학재단(NSF)은 '과학연구의 과학화(Science of Science)' 프로그램을 통해 R&D 투자의 영향력을 데이터 기반으로 분석하고 있다. 이를 통해 연구 자금의 효율적 배분과 혁신적 연구 촉진을 도모하고 있다. 이러한 글로벌 트렌드 속에서, 우리의 정부 R&D 평가시스템도 혁신적 변화가 필요한 시점이다. 데이터를 기반으로 역량 있는 연구기관을 선별해 투자를 집중하는 것이 국가 산업경쟁력을 끌어올리는 핵심 전략이 될 수 있다.

최근 글로벌 기술 경쟁이 격화되면서 R&D의 중요성이 그 어느 때보다 부각되고 있다. 이러한 환경에서 정부 R&D 투자의 효율성을 높이고 파급력 있는 성과를 창출하기 위해서는 기존의 평가 패러다임을 혁신적으로 전환해야 한다.

현재 정부 R&D 과제를 수행할 연구기관의 선정은 주로 평가위원들의 지식과 경험, 전문적 판단에 따라 결정된다. 평가위원이 R&D 신청기업의 객관적 역량수준을 잘 알고 있으면 정성평가를 잘 할 수 있지만, 그렇지 않은 경우에는 평가 과정에서 상당한 어려움을 겪게 된다. 신청기업의 실적과 역량이 동일 업종, 유사 규모의 타 기업과 비교해 어떤 위치에 있는지 확인하기 어렵기 때문이다. 정부 R&D 과제를 통해 혁신적 성과를 창출하기 위해서는 우수한 기술개발 역량과 뛰어난 사업화 잠재력을 동시에 갖춘 연구기관을 제대로 선별하는 것이 매우 중요하다.

이에 정부 R&D 프로세스에도 데이터 기반의 평가시스템 도입이 필요하다. 이를 통해 R&D 신청기업의 역량을 다각적으로 분석하고, 미래 성장 잠재력을 정확히 예측할 수 있다. 한국산업기술기획평가원(이하 산기평)은 고역량을 갖춘 R&D 수행기업을 보다 객관적이고 입체적 기준으로 선정할 수 있도록 '데이터 기반의 평가지원시스템'을 개발해 올해 산기평 신규과제 선정평가에 전면 도입했다.

매출액, 영업이익, R&D 집중도 등을 알 수 있는 기업 공개정보와 기존 정부 R&D 과제 성과정보를 기반으로 27개의 혁신역량 지표를 도출했다. 이 지표들을 바탕으로 기업의 성장성, 수익성, 안정성, 혁신성 등을 판단할 수 있다. 또 R&D 신청기업의 기술개발 역량과 사업화 잠재 역량을 유사 업종의 기업군과 비교, 상대적 역량 수준을 평가위원이 쉽게 파악할 수 있도록 가독성과 편의성을 대폭 개선했다.

이러한 진단결과를 평가위원에게 제공해 보다 객관적이고 신뢰성 높은 평가가 이루어지도록 지원한다. 그리고 향후 정부 R&D 과제 평가 방식을 데이터 기반의 지능형 평가시스템으로 전환하는데 필요한 방향성을 제시할 수 있을 것이다.

산기평의 새로운 평가시스템이 성공적으로 정착되기 위해서는 몇 가지 과제가 남아있다. 평가위원들의 새로운 시스템 적응, 다양한 데이터의 지속적인 축적과 분석, 혁신역량 지표의 개선과 고도화 등이 그것이다. 이러한 노력을 통해 실질적 역량을 갖춘 기업들이 제대로 평가받고 지원받을 수 있는 환경이 조성될 것이다.

나아가 정부 R&D 평가 패러다임의 전환은 초격차 혁신기술을 확보하고 미래 신시장을 선점하는 데 핵심 동력이 될 것이다. 산기평이 이끄는 정부 연구개발 평가시스템의 혁신 노력이 우리나라 산업기술의 새로운 도약을 위한 작지만 의미 있는 시금석이 되길 기대한다.

전윤종 한국산업기술기획평가원 원장·영남대 겸임교수 art@keit.re.kr

[ET시론] 선도형 국가발전을 열어가는 '도전혁신형 R&D' 확대 전략

세계 최고의 기술강국인 미국의 성공요인을 꼽다보면 '스푸트니크 충격'은 빠지지 않는다. 소련이 세계최초 인공위성인 스푸트니크를 발사하자 미국은 큰 충격과 위기의식에 휩싸였다. 미국은 국가전반의 쇄신을 도모하며 도전적이고 혁신적인 연구개발을 통해 패권을 회복하고자 1958년에 '고등연구계획국(DARPA)'을 출범한다. 이후 인터넷, 개인용컴퓨터(PC), 위성항법장치(GPS), 음성인식, 자율주행, 메신저리보핵산(mRNA) 백신 등 인류 역사에 남을 혁신적 업적이 '고등연구계획국'을 거쳐 나오며 초일류 기술강국의 위상을 확고히 하고있다.

한강의 기적이라 불리는 한국경제의 추격형 성장모델은 최근 들어 선진국의 기술패권주의와 개도국의 대추격 사이에서 한계를 보이고 있다. 스푸트니크 충격처럼 어느날 갑자기 떨어진 것이 아니라 가랑비에 젖듯이 난관에 빠져 들고 있어 보다 근원적이고 철저한 대응이 필요하다. 경제전반의 혁신을 통한 선도형 발전모델로의 전환이 절실하다. 기술 패권을 되찾아온 미국처럼, 한국 경제도 창의적이고 도전적인 연구와 혁신적인 신기술 개발을 통해 위기 극복의 해법을 찾을 수 있다. 우리 정부도 기술혁신을 강조하며 임무지향형 연구개발(R&D)과 함께 도전·혁신형 R&D를 국가 연구개발 정책의 중심에 두고 있다.

산업통상자원부(산업부)는 내년도 R&D 예산을 역대 최대 규모인 5조6000억원(올해 대비 9.6% 증액)으로 편성했으며, 신규 예산의 10% 이상을 도전적 연구로 추진하겠다는 계획을 발표했다. 이에 발맞춰 한국산업기술기획평가원(산기평)은 한국형 도전·혁신 R&D모델의 시그니처 사업인 '알키미스트 프로젝트'를 비롯한 도전·혁신형 R&D 예산을 확대하고 사업 추진 체계를 대폭 개편할 예정이다.

산기평의 2025년 R&D 예산(안)은 3조3540억원으로 올해 보다 10% 이상 증액된 규모다. 내년도 신규 프로젝트 사업 31개(1447억원) 중 도전·혁신형 사업이 21개(1177억원)를 차지한다. 산업부의 모빌리티, 기계장비, 조선, 로봇 등 고유 임무 분야의 신규 프로그램 사업 예산 중 10%에 해당하는 250억원 이상을 도전·혁신 R&D에 투입할 계획이다.

먼저 대한민국 도전·혁신형 R&D의 대표 사업인 '알키미스트 프로젝트'에 34억원의 신규예산을 투입한다. 더불어 미래 산업 판도를 바꿀 '미래 판기술 프로젝트('알키미스트Ⅱ')'사업은 예비타당성 조사가 면제되어 내년도 50억원을 시작으로 2034년까지 총 9786억원을 투입할 예정이다.

반도체, 미래차, 바이오 등 첨단 및 주력 산업 분야 전반에 도전형 R&D 투자가 본격화된다. 반도체 산업은 첨단패키징 선도기술(178억원)과 소프트웨어 중심 차량(SDV)용 통신반도체(46억원) 개발을 신규사업으로 지원한다. 새롭게 시작하는 무기발광 디스플레이(180억원) 및 확장현실(XR) 디바이스용 유기발광다이오드(AMOLED) 마이크로 디스플레이(54억원) 개발 사업으로 디스플레이 산업 체질 개선을 도모한다. 로봇 분야의 국제공동 자율형 소프트로봇 핵심기술(32억원)을 지원하고, 배터리 분야에선 전기차 배터리의 안전이 담보된 시스템일체형 급속무선충전 기술(40억원)도 투자를 준비하고 있다. 이외에 인공지능(AI) 기반 의료기술을 개발하기 위한 첨단바이오 분야 투자, AI 자율제조 플랫폼 개발, 차세대 공통·핵심 뿌리기술과 석유화학 무탄소 연료 기반 나프타 열분해(NCC)공정 개발도 도전·혁신형 사업으로 지원할 예정이다.

그간의 사업추진 경험과 해외의 선진사례를 바탕으로 정부와 산기평은 도전·혁신형 기술개발 사업 맞춤형 지원방안을 마련해 시행할 계획이다.

첫째, 프로그램 디렉터(PD:Program Director)에게 도전·혁신 R&D 사업의 전주기 운영권한을 부여한다. PD는 과제를 직접 기획하고, 평가에 참여하며, 과제의 지속·중단 여부와 사업예산의 증감 여부를 판단한다. PD는 성과에 대한 높은 책임감을 갖고 과제를 탄력적으로 운영하여 연구자의 혁신적 성과 도출을 이끈다.

둘째, 단계별 경쟁형 지원방식을 도입하되 성공가능성이 보이는 경우 중도 탈락 없이 끝까지 지원하는 방식을 적용한다. 다만 필요한 경우 과제별 예산조정, 유관과제 통합 및 과감한 부진과제 중단 등 예외적인 조치도 단행한다. 도전·혁신형 기술개발 사업 운영에 최적화된 지원과 조정 방식을 유연하게 활용한다.

셋째, 연구단계별 점검은 중단 또는 지속(STOP OR GO)방식을 운용하며 최종평가는 성공 또는 실패 등급을 부여하지 않고 성과를 발표하는 형식으로 대체한다. 지금껏 투입지표 중심으로 성패를 판단하던 관행을 개선해 연구과정의 충실성을 높이고, 실질적 사업화 성과에 집중한다. 연구자는 목표달성 실패에 대한 부담을 덜고 도전적인 연구 활동에 몰두할 수 있다.

내년부터 대폭 확대되는 도전·혁신형 R&D사업이 성공하기 위해서는 현장의 연구자들에게도 새로운 접근과 노력이 요구된다. 2015년 노벨생리의학상 수상자인 오무라 사토시는 “남을 따라 하기 시작하면 그 것으로 끝”이라며 “끊임없이 실패하지 않으면 성공할 수 없다”고 했다. R&D 현장에서 남을 따라가는 방식을 버리고 인식의 전환과 창의적인 노력이 필요하다. 연구자들은 실패를 두려워하지 않는 도전의식을 갖고 문제를 혁신적으로 풀어나가야 할 것이다.

정부의 도전·혁신 R&D 지원 체계 확립, 실패를 용인하는 연구 문화 확산, 그리고 연구자들의 창의적이고 도전적인 노력들이 어우러져 대한민국의 미래를 책임질 신기술이 쏟아지고, 혁신선도형 국가발전모델이 형성되어 나가길 기대한다.

자료 : https://www.etnews.com/20240909000254

[경제시평] 기술혁신과 섬유패션산업 도약

18세기 영국의 산업혁명을 방직산업이 주도했다면 20세기 우리의 산업발전은 섬유패션이 이끌었다. 1960년대는 당시 최신제품이던 나일론과 폴리에스터를 생산했고, 1987년에는 단일품목으로는 처음으로 100억달러 수출을 달성했다. 생산과 수출의 25%를 책임지던 예전 같지는 않지만 섬유패션은 여전히 대한민국의 주력산업 중 하나다. 6만여 업체, 26만 종사자, 44조원의 생산액으로 우리 제조업에 있어 기업수 기준 10.2%, 생산액 기준 2.1%를 차지하고 있다.

한국경제 성장과 함께 한 섬유패션 여전히 주력산업

섬유패션은 원료와 원사를 생산하는 업스트림, 원단제작과 염색가공을 포함하는 미들스트림, 그리고 의류와 산업용 섬유제품을 산출하는 다운스트림으로 분류된다. 더 간단히 하면 ‘섬유(textiles)’와 ‘의류(clothing)’로 나뉜다. 2022년 세계무역기구(WTO) 통계에 따르면 한국의 섬유·의류 총수출액은 105억달러, 수입은 193억달러다. 섬유는 수출 83억 달러(세계 점유율 2.4%)에 수입 62억달러로 소폭 흑자인 반면, 의류는 22억달러 수출(0.4%)에 131억달러 수입으로 일방적 적자다. 값싼 노동력을 찾아 의류 생산이 해외로 옮겨가며 섬유산업 생태계 전반이 위축되는 양상이 이어지고 있다.

그러나 전세계 시장을 보면 베트남과 같은 저소득국가로의 진출만이 해법은 아니라는 것을 알 수 있다. 이탈리아 독일 네덜란드 스페인 미국 등은 여전히 10대 섬유 수출국이다. 이들은 시장수요에 기민하게 대응하고 기술개발을 통해 고부가 신제품을 창출해 산업 경쟁력을 잃지 않고 있다. 우리도 중저가 범용제품 중심의 개도국형 사양산업 구조에서 벗어나 신기술이 집적된 선진국형 성숙산업으로 거듭날 수 있다. 광케이블 플랜트 우주·항공 등에 사용되는 산업용 섬유시장은 2021년 1467억달러에서 2027년 1922억달러로 확대될 것으로 전망된다. 방호복 등 특수 의류는 물론 모빌리티 방산 의료 등에 섬유가 활용된다.

정부는 고성능 아라미드, 고강도 탄소섬유, 차세대 전자통신 섬유 등 첨단산업용 섬유의 핵심기술을 2030년까지 초일류 수준으로 끌어올릴 계획이다. 올 하반기부터 ‘산업용 섬유 얼라이언스’를 운영해 유망제품과 기술개발을 지원하고 품질과 성능 검증을 위한 시스템도 구축한다. 이런 상황을 반영해 총 1050억원 규모의 K-카본플래그십기술개발 사업을 비롯한 다수의 산업용 섬유 소재부품기술개발 사업이 올해 신규로 시작되었다. 7.0기가파스칼(GPa)급 초고강도 탄소섬유, 차체 탄소섬유 내외장재, 모빌리티용 복합소재 및 금속대체 섬유강화 복합재 구조물 등이 머지않아 상용화될 것이다.

친환경 전환도 시급하다. 유럽연합(EU)은 내년부터 의류 생산자에게 폐기물 수거 및 재활용 의무를 부과하는 ‘생산자책임재활용제도’를 시작으로, 제품 설계단계부터 폐기까지 환경 요구사항을 명시한 ‘에코디자인규정’을 2027년까지 도입한다. 나이키 아디다스 등 글로벌 패션기업은 ‘친환경 섬유제품 사용협약’을 체결하는 등 글로벌 환경규제가 심화되고 있다. 폐의류를 재활용하는 리사이클 섬유는 물론 친환경 섬유 개발에도 적극 나서야 한다. 오염의 주범이란 오명을 벗기 위해 염색가공 공정의 친환경·저탄소 전환도 서둘러야 한다.

환경친화 첨단소재 기술개발, 섬유패션산업 비상의 양날개 될 것

이에 따라 총 사업비 275억원 규모의 화학재생그린섬유개발사업, 합성 및 천연 피혁을 대체하는 바이오 기반의 비건레더 기술개발사업(502억원)을 차질없이 추진하며, 폴리에스터 혼방섬유의 F2F(Fiber to Fiber) 리사이클 기술개발(350억원)을 내년에 개시할 예정이다. 페트(PET)용기나 섬유스크랩의 단순 재활용을 넘어 폴리에스터 혼방섬유의 무한 리사이클 기술이 개발된다면 섬유산업의 순환경제 구축을 가속화할 것이다.

우리 섬유패션 산업은 기술과 혁신을 통한 새로운 도약의 디딤돌 위에 서 있다. 친환경 섬유로의 전환과 첨단 섬유소재 개발은 섬유패션산업 비상의 양날개가 될 것이다.

전윤종

한국산업기술기획평가원 원장

[기고] 외투기업 R&D, 기술개발·공급망 안정화 ‘신 1석2조’

지난 1998년 경제 위기 극복과정에서 외국인투자는 1석2조로 불렸다. 당시 바닥 난 외환보유고 회복이 절실했고 동시에 경제 활성화를 위한 기업투자가 긴요했다. 봇물 터지듯 들어온 외국인직접투자(FDI)는 투자와 외환, 양대 정책 목표 달성의 동력으로 작용했다.

그간 외국인투자 기업은 우리가 선진기술을 습득하며 추격형 성장을 진행하는 과정에서 중추적 역할을 했다. 외투유치 금액은 2003년 65억 달러에서 20년 뒤인 2023년 327억 달러로 꾸준히 증가했다. 외투기업은 국내 총매출의 10.9%, 고용의 5.5%, 수출의 20.7%를 차지하고 있다. 우리나라 외환보유고도 4100억 달러에 달하며 세계 9위권의 안정세를 유지하고 있다.

2023년 기준 1만6000여 개 등록 외투기업 가운데 1400여 개(9%)가 부설연구소를 운영하고 있다. 단지 생산기지 및 소비시장을 넘어 연구·개발(R&D) 허브로 우리 인력을 활용하려는 움직임이 나타나고 있다. 글로벌 본사와 연계된 외투기업이 국내 연구 인프라를 활용해 기술개발을 본격 추진한다면 우리나라는 세계적 혁신의 중심으로 거듭날 것이다.

그러나 외투기업의 R&D 활동은 아직 초기 단계에 머물러 있다. 특히 부설연구소를 보유한 외투기업 중 정부의 산업기술 개발사업 참여율은 0.8%로 저조한 수준이다. 모기업 규모에 따른 기업분류로 민간부담금이 높고 공고기간이 짧아 해외 본사로부터 승인을 받기 어려운 사정도 있다. 이미 국내에 투자한 기업에 추가적인 인센티브를 부여할 필요가 없다는 정책적 판단도 영향을 미쳤을 것이다.

최근 우리 경제는 새로운 도전에 직면해 있다. 디지털과 그린 전환, 인공지능(AI) 확산으로 산업 기술이 급변하고 있다. 개발도상국의 대추격과 선진국의 패권주의는 날로 심화되고 있다.

대전환 시기에는 우리의 역량과 자원을 총동원해야 한다. 외국인투자는 다시 한 번 한국 경제의 모멘텀이 될 것으로 기대된다. 기술력을 갖춘 외투기업과 국내 산학연 간 공동 연구를 도모해 나가야 한다. 무엇보다 소재·부품·장비와 첨단산업에 투자한 외투기업의 국내 R&D는 우리 산업의 기술혁신을 촉진하고 공급망 안정화의 첩경이 될 수 있다.

이런 배경에서 정부는 ‘글로벌기업 산업기술연계 R&D사업’을 신설했다. 종래는 투자유치 단계에서 세제, 인력, 입지 관련 인센티브 제공에 그쳤다면 이제는 기투자기업의 국내 R&D 활동을 새롭게 지원한다. 민간부담금 현실화, 인건비 확대, 공고기간 2배 연장 및 공고문 영문 지원을 전격 도입했다.

이에 화답하듯 외투기업이 공모과정에 적극 참여했다. 소부장 및 첨단산업 분야 외투기업, 산업통상자원부 그리고 투자유치기관인 코트라 및 기술전담기관인 한국산업기술기획평가원(KEIT)이 함께하는 ‘한·글로벌 혁신투자 얼라이언스’도 출범했다. 향후 외투기업의 국내 R&D 활동에 있어 플랫폼이 될 것으로 예상된다. 이와 같은 정책적 노력이 모여 기술패권시대의 외투기업 R&D가 초격차 기술개발과 공급망 안정화라는 새로운 형태의 1석2조 효과를 발휘할 것으로 기대한다.

자료 : https://www.munhwa.com/news/view.html?no=2024082901031905000001

[기고] 외풍에 흔들리지 않는 IPEF 공급망을 기대한다

“뿌리 깊은 나무는 바람에 흔들리지 않는다.”

우리 한글로 처음 만든 용비어천가에 나오는 유명한 문구다. 조선 초기 외풍에 좌우되지 않고 굳건한 나라를 건설하려는 세종대왕의 의지가 잘 담겨 있다. 우리는 21세기 세계화 시대를 살고 있지만 지구촌 곳곳에 분쟁의 위험이 도사리고 있다. 글로벌 리스크에 흔들리지 않는 국민경제 구축이야말로 국가 정책의 최우선 과제가 돼야 한다.

한국 경제는 에너지, 원자재를 수입해 반도체, 디스플레이, 자동차와 같은 첨단 제품을 수출하는 산업 구조다. 상품이 자유롭게 국경을 넘나들고 공급망이 막힘없이 작동해야 한다. 그러나 글로벌 자유무역질서가 위협받고 있다. 급변하는 경제환경을 주의 깊게 살피고 대외 리스크에 선제적으로 대응해야 한다. 공급망을 보다 안정적으로 유지하기 위해 경제 안전판이 돼 줄 글로벌 협력이 시급하다.

이런 상황에서 우리나라가 인도태평양경제프레임워크(IPEF) 공급망 위기대응 네트워크의 초대 의장국을 맡게 된 건 각별한 의미가 있다. 미국 일본 호주 베트남 등 14개국에 공급망 위기가 발생할 경우 우리나라가 긴급회의를 주재해 교란 해소 및 지원 방안을 조정하게 된다. IPEF 국제협정으로 글로벌 통상 리더십을 발휘해 역내 ‘공급망 동맹’을 단단히 하고 14개국 회원국 간 호혜협력을 주도한다.

인도태평양 지역의 공급망 안정화는 핵심 광물의 95%를 수입에 의존하는 우리 경제안보에 필수불가결한 요건이다. 자원부국과의 협의를 통해 경제안보품목의 비축량을 늘리고 주요 교역품목의 수급 상황을 점검해야 한다. 역내 위기 발생 시 신속하게 공동 대응할 견고한 글로벌 네트워크도 구축해야 한다. 위기대응 네트워크의 중심국으로서 다양한 수입처 정보를 교류하고 공급망 플랫폼으로서 역할을 수행하면 우리 경제의 공급망 위기 대처 능력을 끌어올릴 수 있다.

보다 자기완결적인 공급망 확보와 경제안보를 위해서는 원자재 조달에만 그쳐서는 안 된다. 글로벌 기술패권 경쟁에서 전략 자산에 해당하는 핵심기술개발도 서둘러야 한다. 산업 공급망에서 핵심기능을 담당하는 ‘초격차 기술’ 확보에 국가적 역량을 집중해야 한다. 특히 반도체, 모빌리티, 바이오 등 첨단 분야의 소부장 기술을 육성해야 한다. 역내 기술역량을 가진 국가들과의 국제 공동 연구개발(R&D)을 통해 공동체 차원의 기술협력도 강화해 나가야 한다.

세종대왕과 집현전 학자들의 열정과 집념으로 우리는 한글을 갖게 됐다. 한글은 지난 600여 년 외풍을 극복하고 부강한 나라를 만드는 원동력이었다. IPEF 공급망 협정은 전 세계의 수많은 분쟁, 예상치 못한 위기에도 흔들리지 않는 경제동맹을 결속하는 제도적 기반이 될 것이다. 위기대응 네트워크의 의장국으로서 우리나라가 국제 사회에서 리더십을 발휘해 인도태평양 지역의 경제안보를 다져 나가는 모습을 그려 본다.

전윤종 한국산업기술기획평가원장

자료 : https://www.donga.com/news/Economy/article/all/20240812/126497854/2

[YTN] 전윤종 산업기술기획평가원장 "AI 자율제조로 국내 산업 혁신"

■ 진행 : 이여진 앵커, 장원석 앵커

■ 출연 : 전윤종 한국산업기술기획평가원장

영상 : https://youtu.be/Y1Q1BMN4GXk?si=41GiNAjFW5aVjt6h